变压器远程故障诊断专家系统研究

发布时间：2017-08-01 01:26

  本文关键词：变压器远程故障诊断专家系统研究

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【摘要】：专家系统经过半个世纪的发展,在解释、预测、诊断、故障诊断等领域都取得了广泛的应用。但是随着专家系统需要处理的数据越来越多,传统的专家系统已经远远不能满足工业发展的需求。而云计算是作为一个崭新的计算服务提供方式,能够提供高效廉价稳定的计算服务,因此展开对云平台中专家系统的研究具有重要的社会价值和理论意义。论文针对目前专家系统推理效率低等问题,结合云计算的优势,对专家系统理论进行了深入的研究,并设计了一个应用于变压器故障诊断的远程专家系统。论文的主要研究工作如下:从专家系统理论、云计算理论与故障诊断理论三个方面分析了目前远程专家系统所涉及的关键问题,以及远程故障诊断专家系统的设计流程,说明云计算在远程专家系统中的技术优势,确定本文的研究目标;根据专家系统的体系结构,对远程故障诊断专家系统的知识库、推理机、解释机制、知识获取等关键模块进行详细的设计;针对专家系统推理效率低、结果不准确等问题,提出了一种基于Web的不确定推理机制。该机制在原有确定推理机制的基础上增加了不确定推理功能,使其能对不确定的事件也进行相应的诊断。给出了具体的约束、信息采集的流程以及信息处理的算法。同时,给出了云计算架构下的推理机制;在现有理论基础上,采用B/S架构,设计并初步实现了变压器远程故障诊断专家系统的基本功能,测试结果表明,本文提出的算法和架构具有较好的可行性和实用性。
【关键词】：专家系统 云计算 不确定推理
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM407;TP182
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 概述9-11
• 1.1.1 专家系统9-10
• 1.1.2 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 专家系统研究现状11-12
• 1.2.2 远程故障诊断研究现状12-15
• 1.2.3 云计算研究现状15-16
• 1.2.4 未来发展趋势分析16
• 1.3 论文的主要工作16-17
• 1.4 论文组织结构17-19
• 第2章 相关理论及研究19-30
• 2.1 专家系统理论19-22
• 2.1.1 专家系统的主要组成19-21
• 2.1.2 专家系统的建造过程21
• 2.1.3 专家系统的分类及特点21-22
• 2.2 专家系统的形式描述和不确定性问题22-25
• 2.2.1 形式描述22-23
• 2.2.2 推理机制和不确定性问题23-25
• 2.3 专家系统工具和外壳25-28
• 2.3.1 专家系统工具简述25-26
• 2.3.2 专家系统工具研究特点26
• 2.3.3 专家系统外壳26-28
• 2.4 云计算技术28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第3章 远程故障诊断专家系统的设计30-35
• 3.1 远程故障诊断系统的需求分析30-31
• 3.1.1 特性需求分析30
• 3.1.2 咨询的基本过程30
• 3.1.3 数据流程分析30-31
• 3.2 远程故障诊断系统的系统设计31-33
• 3.2.1 系统功能结构图31-32
• 3.2.2 系统数据流程图32-33
• 3.2.3 系统体系结构设计33
• 3.3 远程故障诊断系统的知识表示形式33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第4章 专家系统中的推理机制研究35-40
• 4.1 传统推理机制35-36
• 4.2 基于Web的不确定反向推理机制36-38
• 4.2.1 增加不确定知识推理能力36
• 4.2.2 推理过程中的信息采集36-37
• 4.2.3 不确定推理算法37
• 4.2.4 有关部分代码及分析37-38
• 4.2.5 不确定反向推理模型的特点38
• 4.3 云计算架构下的推理机制38-39
• 4.4 本章小结39-40
• 第5章 远程故障诊断系统的实现40-52
• 5.1 系统开发工具及运行环境40
• 5.2 系统功能模块介绍40
• 5.3 功能实现40-45
• 5.3.1 知识库的建立40-41
• 5.3.2 动态数据库41-43
• 5.3.3 解释机制43-44
• 5.3.4 推理机制44
• 5.3.5 人机交互界面44-45
• 5.4 远程故障诊断系统测试45-51
• 5.4.1 测试目标45-46
• 5.4.2 功能测试46-51
• 5.5 本章小结51-52
• 第6章 总结与展望52-53
• 参考文献53-56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：601975