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基于BP神经网络的电网综合评价研究

发布时间:2017-08-06 20:22

  本文关键词:基于BP神经网络的电网综合评价研究


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【摘要】:电网综合评价通过对评价对象构建指标体系,利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重,代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果,验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。
【作者单位】: 西安理工大学水利水电学院;中国华电工程集团;
【关键词】电网综合评价 BP神经网络 模糊综合评价 熵权法 博弈论
【基金】:国家自然基金资助项目(51077109)~~
【分类号】:TP183;TM732
【正文快照】: 随着我国电力市场化改革,经济评价在电力企业发展中的重要性日益显现。电网客户满意度综合评价是衡量供电质量或电力企业服务质量的一项新的指标,也是衡量电力企业经营情况的一个经济性指标[1],开展电网综合评价工作,是为了有效监督供电企业在供电可靠性以及供电服务中存在的

本文编号:631327

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