先进控制策略在自动发电控制中的运用

发布时间：2017-08-08 10:40

  本文关键词：先进控制策略在自动发电控制中的运用

  更多相关文章： 自动发电控制 萤火虫算法 模糊自调整PI控制 非线性 风电场

【摘要】：随着社会的进步和经济的发展,电力系统变得更加复杂,不管是互联区域的增多或是大量风电的引入都使得电力系统暴露在更突然、幅值更大的扰动下,这对电力系统自动发电控制提出了新的要求,需要对自动发电控制的先进控制策略和结构模型进行进一步研究。本文针对含风电和不含风电的四区域电力系统的自动发电控制,设计了基于萤火虫算法的模糊PI控制器,将模糊控制和萤火虫优化算法相结合,利用萤火虫算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制器的自调整。本文首先建立了含风电和不含风电的四区域电力系统的自动发电控制的整体模型,其中考虑了阀门位置限制和发电机变化率约束非线性两个非线性环节。其次讨论了萤火虫算法的基本理论和优越性,并与PSO算法进行比较。然后将模糊控制和萤火虫优化算法相结合,利用萤火虫算法优化模糊控制规则、量化因子、比例因子及PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整。最后将该控制器应用于含风电和不含风电的四区域水火电互联自动发电控制系统中,在Matlab/Simulink环境中进行仿真,并将其与没经过优化的模糊PI控制进行比较。仿真结果表明本文设计控制器的有效性,对复杂的非线性电力系统能取得良好的控制效果。
【关键词】：自动发电控制 萤火虫算法 模糊自调整PI控制 非线性 风电场
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM61;TP273
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSCTRACT6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 自动发电控制的发展概况10-11
• 1.2.1 国外AGC的发展状况10-11
• 1.2.2 国内AGC的发展状况11
• 1.3 自动发电控制系统的研究现状11-15
• 1.3.1 先进控制策略在AGC系统中的研究11-14
• 1.3.2 含风电场的AGC系统的研究概况14-15
• 1.4 本文的主要研究内容15-17
• 第二章 自动发电控制的基本原理及模型分析17-33
• 2.1 引言17
• 2.2 AGC系统的基本原理17-21
• 2.2.1 AGC系统的构成17-20
• 2.2.2 互联电力系统的自动发电控制20-21
• 2.3 传统AGC系统的数学模型21-27
• 2.3.1 AGC系统线性环节的数学模型21-24
• 2.3.2 AGC系统非线性环节数学模型24-25
• 2.3.3 四区域互联AGC系统的整体模型25-27
• 2.4 AGC系统含风电场区域的数学模型27-32
• 2.4.1 风速模型28-29
• 2.4.2 风电场加入对AGC系统模型的影响29-32
• 2.5 小结32-33
• 第3章 萤火虫算法分析33-43
• 3.1 引言33
• 3.2 萤火虫算法分析33-36
• 3.2.1 算法原理34
• 3.2.2 算法描述34-36
• 3.3 算法参数分析36-38
• 3.3.1 关键参数分析36-38
• 3.3.2 算法终止条件38
• 3.4 算法收敛性分析38-39
• 3.5 萤火虫算法特点39-40
• 3.6 仿真实验及结果分析40-42
• 3.7 本章小结42-43
• 第4章 基于FA的模糊PI控制器的研究和应用43-59
• 4.1 引言43
• 4.2 基于FA算法的模糊PI控制器43-46
• 4.2.1 模糊PI控制器的原理43
• 4.2.2 模糊PI控制器中模糊部分的设计43-45
• 4.2.3 模糊PI控制器存在的问题45-46
• 4.2.4 基于FA算法的模糊PI控制器46
• 4.3 控制器在四区域互联AGC系统中的应用46-52
• 4.3.1 参数优化46-48
• 4.3.2 仿真结果48-52
• 4.3.3 结论52
• 4.4 控制器在加入风电后AGC系统中的应用52-57
• 4.5 本章小结57-59
• 第五章 结论与展望59-61
• 参考文献61-66
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果66-67
• 致谢67

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王剑奇, 张伯明;综合的自动发电控制[J];电力系统自动化;1994年06期

2 高宗和;自动发电控制算法的几点改进[J];电力系统自动化;2001年22期

3 姚诸香,应忠德,李庆庆;OSI-OpenAGC及其改进[J];继电器;2001年05期

4 江凡;福建与华东联网后自动发电控制运行策略的探讨[J];福建电力与电工;2001年04期

5 黄守华,张诗远;自动发电控制信号处理对策[J];发电设备;2002年06期

6 韩少晓,许洪强,万芳;提高火电机组自动发电控制系统运行水平的策略[J];电网技术;2002年06期

7 刘铭刚;自动发电控制技术在电网中的应用[J];华北电力大学学报;2002年01期

8 石耀武,张思忠,李胜虎,张胜刚;自动发电控制在300MW机组控制中的应用[J];中国电力;2003年08期

9 陈炳;广西电网自动发电控制[J];广西电力;2003年S1期

10 李颖;火电机组参与自动发电控制运行对机组寿命的影响[J];热力发电;2004年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 成海彦;郑广辉;;电网自动发电控制技术的控制策略及优化[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

2 徐宏雷;郑伟;智勇;;水电厂自动发电控制技术在我国的应用[A];水电站机电技术研讨会论文集[C];2010年

3 韩少晓;孙嘉;;自动发电控制系统关键技术的研究与应用[A];山东电机工程学会第九届优秀学术论文集[C];2002年

4 高铖海;;浅析某电站自动发电控制技术[A];2012年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2012年

5 田传锋;温步瀛;林礼清;;调速器死区对自动发电控制影响的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

6 冯德才;;东风水电厂自动发电控制技术[A];中国水利水电科学研究院自动化所论文专集[C];2004年

7 李小华;张丽君;陈雪波;;结构重构下互联电力系统的分散鲁棒自动发电控制[A];第二十三届中国控制会议论文集（上册）[C];2004年

8 周玉洁;刘世林;文劲宇;;飞轮储能辅助的含风电电力系统自动发电控制[A];第十三届中国科协年会第15分会场-大规模储能技术的发展与应用研讨会论文集[C];2011年

9 金英哲;赵先臣;;水电站微机监控与自动发电控制系统设计[A];2006年水力发电学术研讨会论文集[C];2006年

10 高志刚;;基于优化理论的CPS标志研究[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张劲;开创厂网双赢智慧模式[N];中国电力报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘乐;自动发电控制中频率偏差系数研究[D];大连理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贺贯举;大型风电场自动发电控制及优化策略研究[D];华北电力大学;2015年

2 王东旭;互联电力系统自动发电控制的研究[D];电子科技大学;2014年

3 董靓媛;基于PMU的自动发电控制算法及仿真实现[D];华北电力大学;2015年

4 胡绍宇;燃煤机组自动发电控制（AGC）的分析与研究[D];华北电力大学;2015年

5 刘虹;含有风电场的互联电力系统的滑模自动发电控制[D];华北电力大学(北京);2016年

6 谷利军;热电机组自动发电控制技术应用研究[D];华北电力大学(北京);2016年

7 蒲金柱;先进控制策略在自动发电控制中的运用[D];华北电力大学(北京);2016年

8 郝金花;网络化自动发电控制系统研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

9 张杰超;预测控制在网络化自动发电控制系统中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

10 刘孝先;电力市场环境下的自动发电控制技术研究[D];重庆大学;2002年

，

本文编号：639602