基于自适应动态规划的储能系统优化控制方法

发布时间：2017-08-10 06:07

  本文关键词：基于自适应动态规划的储能系统优化控制方法

  更多相关文章： 自适应动态规划 电池储能系统 充放电功率控制 荷电状态 风储联合发电系统

【摘要】：为解决基于斜率控制的储能系统控制方法的不足,提出一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)方法的储能系统自适应优化控制策略。一方面通过储能系统对风电输出的不稳定功率进行调节,使其满足风电并网要求;另一方面控制电池荷电状态(state of charge,SOC)保持在适宜的范围内,实现电池储能系统合理充放电的功能。以典型风电场功率为例,在风电波动率和荷电状态等约束条件下,对比基于斜率控制的储能系统控制方法和所提出的基于ADP的储能系统优化控制方法二者的控制效果,验证了基于ADP的储能系统优化控制方法的有效性和可行性。该方法能够实时在线调节平滑过程,实现对储能系统充放电功率的二次优化。
【作者单位】： 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院);华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 自适应动态规划 电池储能系统 充放电功率控制 荷电状态 风储联合发电系统
【基金】：北京市科技新星计划(Z141101001814094) 国家电网公司科技项目(DG71-14-032)~~
【分类号】：TM91
【正文快照】： 基于ADP的储能系统优化控制方法的有效性和可行性。该方法能够实时在线调节平滑过程,实现对储能系统充放电功率的二次优化。0引言随着风力发电并网规模的不断增加,风电大规模接入电网后的波动性和随机性会对电网运行的安全性、稳定性以及电能质量等造成不利影响。因此,控制风

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