基于EMD的单通道变压器振动信号盲分离
发布时间:2017-08-13 17:23
本文关键词:基于EMD的单通道变压器振动信号盲分离
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【摘要】:针对工程应用中测量通道数小于源信号数的问题,提出欠定盲源分离方法分离单通道混合信号。首先,利用经验模式分解(EMD)将单通道变压器振动信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用邻近奇异值差值法估计源信号个数。然后,根据估计出的源信号数进行虚拟信号重组,将欠定盲源分离问题转化为适定盲源分离问题。最后,经独立分量分析(ICA)得到分离后的变压器振动信号,并分别进行频谱分析。通过与快速ICA算法的分离结果进行对比,验证了该方法的有效性。
【作者单位】: 国网甘肃电力检修公司;华北电力大学电气与电子工程学院;河北工业大学;
【关键词】: 变压器 经验模式分解 邻近奇异值差值法 欠定盲源分离
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51277074)
【分类号】:TM407
【正文快照】: 0引言 大型电力变压器属于电网的核心设备,健康状况一旦出现问题,损失非常之大。传统的变压器健康状况监测方法包括油色谱分析[11、红外图像|21、光谱分析pi等,这些方法在实际操作时与变压器本身存在电气连接,操作存在一定的危险性。基于振动信 号的变压器健康状况在线监测
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