DT发电集团物资管理系统的构建研究

发布时间：2017-08-14 23:24

  本文关键词：DT发电集团物资管理系统的构建研究

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【摘要】：物资管理是企业管理、经营的基础和核心,是现代物资供应链管理当中最为重要的一环,为提高公司的核心竞争力,对企业物资进行信息化管理将有利于提高企业的物资管理水平。DT集团作为国内五大发电集团之一,每年的物资采购规模非常可观。因此物资管理是DT集团当前经营管理的重点。DT集团根据实际情况,决定物资管理要向集约化、精细化方向发展,在面临巨大挑战和机遇的情况下,提出研究如何建立一套适合自己的物资管理信息系统。本文从计划管理、采购管理、合同管理、质量监督管理、供应商管理、专家管理、仓储管理、配送管理、废旧物资管理、主数据管理及决策分析等11个方面深入分析了DT集团的物资管理现状,阐述了物资管理系统建设的总体需求、总体目标与信息系统建设的主要任务。同时利用企业信息架构设计的方法,提出了架构设计的原则,建立了物资管理系统的总体架构、业务架构、应用架构、数据架构及技术架构,从业务和技术角度进行了系统的详细设计,实现了物资管理系统的完整构建,可以有效的指导发电集团的物资管理系统建设。同时设计了物资管理系统与其他系统的集成方案,对DT集团物资管理业务水平的优化提升提供了有效的系统支撑,同时对未来企业的物资管理系统建设提出展望。
【关键词】：集约化管理 物资管理系统 企业架构
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 课题背景及研究的目的和意义10-11
• 1.1.1 选题背景10
• 1.1.2 选题意义10-11
• 1.2 国内外研究动态11-16
• 1.2.1 国外研究动态11-13
• 1.2.2 国内研究动态13-16
• 1.3 研究内容和研究框架16-18
• 1.4 研究方法18
• 1.5 预期成果与可能的创新点18-20
• 第2章 物资管理体系分析20-44
• 2.1 DT集团简介20
• 2.2 物资管理现状与提升方向20-33
• 2.2.1 计划管理20-23
• 2.2.2 采购管理23-24
• 2.2.3 合同管理24
• 2.2.4 质量监督管理24-25
• 2.2.5 供应商管理25-30
• 2.2.6 专家管理30-32
• 2.2.7 仓储管理32
• 2.2.8 配送管理32
• 2.2.9 废旧物资管理32-33
• 2.2.10 物资主数据管理33
• 2.2.11 决策分析33
• 2.3 物资管理系统建设总体需求33-43
• 2.3.1 物资管理战略的理解34
• 2.3.2 信息系统建设的总体目标34-35
• 2.3.3 物资管理系统建设的具体需求35-43
• 2.4 本章小结43-44
• 第3章 物资管理系统设计基础理论及方法44-57
• 3.1 企业架构基础理论44-49
• 3.1.1 企业架构理念及发展概述44-45
• 3.1.2 主流企业架构框架简介45-48
• 3.1.3 企业架构与信息化建设的关系48-49
• 3.2 物资管理系统设计的方法49-51
• 3.2.1 业务架构设计49-50
• 3.2.2 应用架构设计50
• 3.2.3 数据架构设计50-51
• 3.2.4 技术架构设计51
• 3.3 物资管理系统设计的原则51-55
• 3.3.1 业务架构原则51-52
• 3.3.2 应用架构原则52-53
• 3.3.3 数据架构原则53-54
• 3.3.4 技术架构原则54-55
• 3.4 系统总体架构55-56
• 3.5 本章小结56-57
• 第4章 物资管理系统详细架构设计57-74
• 4.1 业务架构57-65
• 4.1.1 计划管理57-58
• 4.1.2 采购管理58-59
• 4.1.3 合同管理59-60
• 4.1.4 仓储管理60-61
• 4.1.5 配送管理61
• 4.1.6 废旧物资管理61-62
• 4.1.7 质量监督管理62-63
• 4.1.8 供应商管理63-64
• 4.1.9 专家管理64
• 4.1.10 物资主数据管理64
• 4.1.11 决策支持管理64-65
• 4.2 应用架构65-69
• 4.2.1 计划管理65
• 4.2.2 采购管理65-66
• 4.2.3 合同管理66
• 4.2.4 仓储管理66-67
• 4.2.5 配送管理67
• 4.2.6 废旧物资管理67
• 4.2.7 质量监督管理67-68
• 4.2.8 供应商管理68
• 4.2.9 专家管理68
• 4.2.10 物资主数据管理68-69
• 4.2.11 决策支持管理69
• 4.3 数据架构69-71
• 4.3.1 数据定义69-70
• 4.3.2 数据质量管理70-71
• 4.4 技术架构71-73
• 4.4.1 技术路线71-72
• 4.4.2 技术架构72-73
• 4.5 本章小结73-74
• 第5章 研究成果与结论74-76
• 5.1 研究成果74-75
• 5.2 展望75-76
• 参考文献76-80
• 致谢80-81
• 作者简介81

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