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基于稀疏采样的电能质量信号采集方法

发布时间:2017-08-18 19:23

  本文关键词:基于稀疏采样的电能质量信号采集方法


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【摘要】:由于电能质量信号当中含有丰富的高频分量,如果使用基于传统的香农/奈奎斯特采样定理的频率进行采样,会对采样系统以及后续的数据存储和传输带来巨大的挑战。针对以上问题,提出一种基于稀疏采样的电能质量信号采集方法。通过模拟信息转换器将模拟电能信号转化为离散信号,采用基于压缩感知原理的稀疏采样方式对电能质量信号进行重构,从而高效准确地获取电能质量信号,发现可能的故障信号,保证电力系统稳定运行,提高居民和工业用电质量。实验结果表明,采用该算法对电能质量信号进行重构,所得信号与实际信号之间误差较小,可以高效准确地采集电能质量信号。
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】电能质量监测 稀疏采样 压缩感知 模拟信息转换器 重构
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS13)
【分类号】:TM76
【正文快照】: 0引言电能是当今社会里最为重要的能源之一,而电能质量不仅关系到电网企业的安全经济运行,也影响用户的安全运行和产品质量。电气与电子工程师协会(Institute of Electricaland Electronic Engineers,IEEE)给出的对电能质量的定义是:敏感设备提供的电力和设置的接地系统均适合

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3 奚s,

本文编号:696350


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