变速恒频风力发电机转子机械故障模糊诊断方法

发布时间：2017-08-21 06:15

  本文关键词：变速恒频风力发电机转子机械故障模糊诊断方法

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【摘要】：针对当前方法在诊断变速恒频风力发电机转子机械故障过程中,抗干扰能力差、准确率低的不足,提出一种基于改进支持向量机(FSVM)与粒子群(PSO)加权模糊聚类相结合的转子机械故障模糊诊断方法。首先提取风力发电机转子机械故障的信号特征,对特征奇异点进行模极大值分析;构建FSVM诊断数学模型,完成信号特征的分类处理;基于PSO方法对分类处理后的特征信号,进行加权模糊聚类和个体寻优,实现发电机转子机械故障的模糊诊断。实验证明,提出的方法诊断精度高、收敛速度快、具有较高的实用性和可靠性。
【作者单位】： 江苏省盐城市教育科学研究院;天津中德应用技术大学电气与能源学院;
【关键词】： 发电机转子 FSVM PSO 模糊诊断
【基金】：天津市自然科学基金项目(15JCZDJC39000) 中职电气专业《自动检测技术》课题教学数字化资源开发研究(GYC74)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 天津300350)FSVM诊断数学模型,完成信号特征的分类处理;基于PSO方法对分类处理后的特征信号,进行加权模糊聚类和个体寻优,实现发电机转子机械故障的模糊诊断。实验证明,提出的方法诊断精度高、收敛速度快、具有较高的实用性和可靠性。风能[1]是一种清洁、可再生能源,取之不尽，

本文编号：711277