锂离子电池自适应参数辨识与SoC估算研究
本文关键词:锂离子电池自适应参数辨识与SoC估算研究
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【摘要】:传统的锂离子电池SoC估算以固定参数的电池模型为基础,不能反映电池内部的真实状态,进而影响了估算精度。为此,提出一种模型参数自适应辨识与SoC估算相结合的协同估算方法。首先建立电池二阶RC等效电路模型,通过脉冲充放电实验获取开路电压与SoC关系并进行分段线性化,得到模型状态空间表达式。然后采用限定记忆递推最小二乘法进行模型参数自适应辨识与逐步更新,并设计PI观测器以实现SoC估算,两者协同从而提高估算精度。理论分析证明了PI观测器的鲁棒性。实验和仿真结果表明,该算法具有很高的SoC估算精度,估计误差范围在1.5%以内,平均估算误差只有1.28%。
【作者单位】: 合肥工业大学机械与汽车工程学院;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心;埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司;
【关键词】: 锂离子电池 荷电状态(SoC) 自适应参数辨识 PI观测器
【基金】:国家国际科技合作专项(2012DFB10060)资助项目
【分类号】:TM912
【正文快照】: 1引言锂离子电池在电动汽车、储能系统、航空航天以及军事等领域得到了广泛应用[1]。其在使用时需配备智能电池管理系统以监测各种参数,对电池进行有效的控制与管理。电池管理系统的关键问题之一便是荷电状态So C值的估计[2]。这是因为作为锂离子电池最重要的特征参数,So C的
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,本文编号:712118
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