基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

发布时间：2017-08-26 01:14

  本文关键词：基于遗传算法的有源电力滤波器滑模控制

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【摘要】：为改善滑模控制方式有源电力滤波器在高频处抖动的缺陷,提出用遗传算法对控制器参数进行优化,提高了控制器性能。简要说明了三相三线有源电力滤波器的工作原理,根据补偿电流和指令电流的误差构建滑模变结构控制器。详细给出了用遗传算法对控制器参数的优化过程,得到了控制器参数的确切值。通过对传统PI控制方式和优化后滑模控制方式进行仿真实验,结果表明,所提出的滑模控制方式响应速度快,算法简单,较好地抑制抖动,鲁棒性强,达到了优化的目的。
【作者单位】： 中国矿业大学信电学院;
【关键词】： 有源电力滤波器 滑模控制 遗传算法 参数优化 鲁棒性
【基金】：江苏省自然科学基金青年基金(BK20130187)~~
【分类号】：TM761;TN713.8
【正文快照】： This work is supported by Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20130187).0引言随着供电系统越来越复杂,各种电力电子装置被广泛应用,在低压配电网中电能质量问题日益突出,给电力设备正常运行带来了严重的影响。电能质量问题主要包括:电压闪变、三相不平

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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本文编号：738741