一种基于扩展卡尔曼滤波算法的MMC系统故障诊断策略

发布时间：2017-08-26 05:25

  本文关键词：一种基于扩展卡尔曼滤波算法的MMC系统故障诊断策略

  更多相关文章： 模块化多电平换流器 扩展卡尔曼滤波 故障状态分析 监测模式 定位模式

【摘要】：模块化多电平换流器(MMC)凭借其诸多优势已成为高压大功率工况下的核心拓扑,针对MMC系统常见子模块故障的诊断技术直接影响着系统的安全稳定运行。在分析MMC系统离散域数学模型和发生子模块功率单元故障时内部状态变化的基础上,提出一种基于扩展卡尔曼滤波算法(EKFA)的MMC故障诊断策略,旨在通过观测系统内部环流状态以快速判定系统是否处于故障状态。首先,参考系统离散域数学模型建立系统扩展卡尔曼滤波方程;其次,构建故障诊断系统的判别机制与定位环节;最后,为验证所提故障诊断策略的可行性和有效性,在子模块不同类型故障状态下,对其进行仿真和实验的对比分析。实验结果表明,所提故障诊断技术能够快速判定故障状态,并定位故障点所在位置,提升MMC系统的安全性能。
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 模块化多电平换流器 扩展卡尔曼滤波 故障状态分析 监测模式 定位模式
【基金】：江苏省研究生培养创新工程(KYLX_1380) 江苏省自然科学基金(BK20140204)资助项目
【分类号】：TM46
【正文快照】： 0引言在功率器件电压和电流受限的情况下,多电平拓扑结构是中高压大功率变频器重要解决方案。相比于中点钳位、飞跨电容、H桥级联等经典多电平拓扑结构,模块化多电平换流器(Modular Multi-LevelConverter,MMC)秉承级联结构的模块化优势,由于其多模块串联、共直流母线的拓扑特

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本文编号：739927