基于二倍体自适应遗传算法的微电网分布式电源优化配置

发布时间：2017-08-27 01:19

  本文关键词：基于二倍体自适应遗传算法的微电网分布式电源优化配置

  更多相关文章： 风/光/储 优化配置 供电可靠性 自适应罚函数 二倍体自适应遗传算法

【摘要】：以风/光/储实际的资源情况及具体的风/光/储资源的投资应用等为基础,研究了风/光/储独立微电网的资源配置和投资优化。首先,根据供电可靠性的特点,对目标函数采用自适应罚函数法进行修正;其次根据普通遗传算法的实际处理能力,采用二倍体二进制的编码方法,对二倍体二进制染色体采用常用的双基因座显性映射方法进行显性操作,并采用自适应选择率、交叉率和变异率对所编码的染色体进行处理;最后,通过MATLAB仿真软件对实际算例进行分析仿真。结果表明,该二倍体自适应遗传算法对所建立的风/光/储资源投资的电源优化配置具有较快的收敛速度和较强的全局寻优能力。
【作者单位】： 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点试验室;
【关键词】： 风/光/储 优化配置 供电可靠性 自适应罚函数 二倍体自适应遗传算法
【分类号】：TP18;TM715
【正文快照】： 制。徐茂林(1990—),男,硕士研究生,研究方向为微电网规划、分布式发电技术系统。祝俊瑶(1990—),女,研究方向为智能微电网、分布式电源建模仿真。0引言随着社会发展,化石能源供应日趋紧张,而电力需求越来越大,电网的规模也越来越大,传统大电网很难全面满足各种用户的供电多样

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本文编号：743664