大型机组振动故障的早期预警技术

发布时间：2017-08-30 07:42

  本文关键词：大型机组振动故障的早期预警技术

  更多相关文章： 振动故障 早期预警 超球相似度分析 灰色理论 相似性原理

【摘要】：状态检修是电力设备检修方式的未来发展趋势,对特征信息微弱的或处于萌芽状态的早期故障做出判断是状态检修的关键。为此,通过灰色理论和相似性原理对大型机组的实时信息数据(PI数据)进行开发,建立了若干台汽轮发电机组的动态预警模型,研发了设备振动故障的早期预警功能,所开发的超球相似度分析技术,为设备健康状态的智能监测和评估提供了新方法。应用该预警系统发现了机组的异常状态,实际应用验证了所开发的振动故障早期预警技术的有效性。
【作者单位】： 神华国华(北京)电力研究院有限公司;北京中瑞泰科技有限公司;
【关键词】： 振动故障 早期预警 超球相似度分析 灰色理论 相似性原理
【分类号】：TM621.3
【正文快照】： 0引言检修成本是火力发电机组维护成本的主要因素之一,为降低成本实现竞价上网,检修管理体制必将由定期检修逐渐转变成状态检修。状态检修的关键在于对处于萌芽状态或发展中的、特征信息微弱的早期故障做出判断。但传统的振动故障诊断系统一般无法提前发现早期故障征兆,难以及

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本文编号：758083