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风力发电机组故障预测技术研究

发布时间:2017-09-02 05:35

  本文关键词:风力发电机组故障预测技术研究


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【摘要】:随着风力发电机组装机容量的快速增长,风力发电效益却远远低于预期,其主要原因在于风电机组故障频发,降低了风能利用率,同时增加了运行维护成本。为了保证风电机组的安全可靠运行,风电机组故障预测技术引起了国内外众多学者的关注。文章首先对故障预测的概念进行多角度解析,然后简要介绍了风电机组状态监测技术,着重阐述了现有的风电机组故障预测技术,最后对风电机组故障预测技术的研究难点进行总结,并对发展前景作出展望。
【作者单位】: 华北电力大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司);
【关键词】风力发电机组 状态监测 故障预测
【分类号】:TM614
【正文快照】: 随着全球能源紧缺,环境污染加重,利用可再生能源替代化石类能源开始受到世界各国的重视。其中在电力行业,风力发电作为一种清洁能源发电方式,风能资源的丰富性和发电技术的成熟度都使其具备了大规模商业化发展的条件。在过去的十多年中,我国风力发电的装机容量呈指数形式增长,

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本文编号:776711

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