基于ISPM和SDM-Prony算法的电力系统低频振荡模式辨识

发布时间：2017-09-04 09:46

  本文关键词：基于ISPM和SDM-Prony算法的电力系统低频振荡模式辨识

  更多相关文章： 低频振荡 ISPM算法 二阶导数法 归一化奇异值法 拟合精度 主导振荡模态

【摘要】：针对广域测量系统低频振荡辨识过程中的噪声干扰和定阶问题,提出了基于改进平滑优先方法(improved smoothness priors method,ISPM)和SDM定阶的Prony方法进行电力系统低频振荡模态辨识。首先将待处理信号经过ISPM滤波同时对高频干扰项和趋势项进行快速准确去除,然后对消噪后的信号进行SDM-Prony辨识,得到低频振荡的主导模态参数。该方法在定阶时能够根据奇异值分解的具体情况进行自动准确定阶,无需阈值的人为选取,使定阶具有自适应性。将该方法分别用于仿真信号和实测振荡信号分析,并和传统的Prony方法进行比较,该方法在拟合精度指标相差不大的情况下估计的阶数更加逼近真实阶数,并且具有运算简单、抗噪性能好等特点,可快速准确辨识出主导振荡模态信息。仿真结果表明,文中方法具有良好的实用性。
【作者单位】： 福州大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 低频振荡 ISPM算法 二阶导数法 归一化奇异值法 拟合精度 主导振荡模态
【基金】：国家自然科学基金项目(50907011) 福建省自然基金项目(2014J01169) 福建省教育厅项目(JA14215)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 进行电力系统低频振荡模态辨识。首先将待处理信号经过ISPM滤波同时对高频干扰项和趋势项进行快速准确去除,然后对消噪后的信号进行SDM-Prony辨识,得到低频振荡的主导模态参数。该方法在定阶时能够根据奇异值分解的具体情况进行自动准确定阶,无需阈值的人为选取,使定阶具有自

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本文编号：790759