以可靠性为目标的智能配电网规划方法研究

发布时间：2017-09-05 14:33

  本文关键词：以可靠性为目标的智能配电网规划方法研究

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【摘要】：随着经济不断增长,产业结构转型使得电网的发展不能一味地满足负荷的高速发展,在现阶段用户对可靠性的要求越来越高,现有的配电网规划方法和技术手段不能满足需求,因此需研究一种以可靠性为目标的配电网规划方法,从而更好地处理智能配电网发展中供电可靠性和经济性的关系。本文针对现有配电网规划方法的不足,提出了以可靠性为目标的智能配电网规划方法,对智能配电网的可靠性计算、配电网可靠性指标影响因素、配电系统可靠性提升措施、规划优化算法等方面进行了较为深入的研究,研究成果如下:1.基于最小路的配电网可靠性评估。采用改进的最小路法对含联络和分布式电源的复杂配电系统可靠性进行评估,以IEEE RBTS-BUS 6系统为算例进行计算及比较,结果证明该方法的可行性和合理性。2.分析配电网可靠性指标影响因素,制定提升措施。基于配电网规划方案对配电网可靠性指标进行评估,结合该地区可靠性历史数据,分析可靠性指标的影响因素,拟定可靠性提升措施,计算各项措施对可靠性指标的影响值。3.建立以可靠性为目标的优化模型。提出了一种基于可靠性成本效益的优化模型,在投资有限的前提下,采用遗传算法实现提升措施优选,从而得出可靠性成本效益最高的规划方案。4.通过算例分析,应用以上提及的理论对目标年配电网进行可靠性规划,最终得出优选的项目组合,计算不同投资额下的可靠性成本效益,通过对比最终规划结果证明该方法的可行性。
【关键词】：配电网规划 可靠性成本效益 最小路 遗传算法
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 引言7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.2.1 现有配电网规划方法的不足8
• 1.2.2 配电网可靠性规划方法的研究现状8-10
• 1.3 本文的主要思路及工作内容10-12
• 第二章 基于最小路的配电网可靠性评估方法研究12-31
• 2.1 配电网可靠性的评估方法12-14
• 2.1.1 解析法12-13
• 2.1.2 模拟法13
• 2.1.3 人工智能法13-14
• 2.2 可靠性评估的最小路法14-18
• 2.2.1 数学定义14
• 2.2.2 基本原理14-16
• 2.2.3 求最小路的方法16-18
• 2.3 配电系统可靠性指标的计算18-26
• 2.3.1 负荷点的可靠性指标18
• 2.3.2 系统的可靠性指标18-19
• 2.3.3 计及分布式电源的配电网可靠性评估19-23
• 2.3.4 可靠性指标的计算23-26
• 2.4 算例分析26-29
• 2.5 本章小结29-31
• 第三章 以可靠性为目标的智能配电网规划研究31-44
• 3.1 可靠性规划的基本流程31-39
• 3.1.1 可靠性提升措施的制定32-36
• 3.1.2 可靠性规划的数学模型36-38
• 3.1.3 可靠性规划优化算法的选择38-39
• 3.2 以可靠性为目标规划中遗传算法的运用39-42
• 3.2.1 遗传算法的基本原理39-40
• 3.2.2 编码与初始化种群40
• 3.2.3 适应度计算40-41
• 3.2.4 遗传操作41-42
• 3.2.5 遗传算法的特点及应用42
• 3.3 本章小结42-44
• 第四章 算例分析44-63
• 4.1 分析流程44
• 4.2 配电网规划提升项目确定44-53
• 4.2.1 规划年配电网可靠性评估44-47
• 4.2.2 改善可靠性措施的制定47-50
• 4.2.3 可靠性提升措施分析及资金计算50-53
• 4.3 基于遗传算法的提升项目优选53-62
• 4.4 本章小结62-63
• 第五章 结论与展望63-65
• 5.1 结论63
• 5.2 展望63-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-69
• 附录169-71
• 附录271-72

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本文编号：798577