计及雾霾影响的短期光伏出力预测和负荷预测

发布时间：2017-09-09 06:25

  本文关键词：计及雾霾影响的短期光伏出力预测和负荷预测

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【摘要】：雾霾天气问题给人们的生产生活带来诸多不便,电力系统的运行、维护和调度控制也深受雾霾影响。在雾霾天气影响日益严重的背景下,分析了雾霾对短期光伏出力和负荷的影响,讨论了预测过程中各类相关因素数据的预处理并加入雾霾因素,引入主成分分析、灰色关联度分析和加权相似度公式选取预测日的"雾霾相似日"用以提高预测精度,采用附加自适应动态规划校正环节的小波神经网络模型进行计及雾霾影响的光伏出力预测和负荷预测,通过算例验证了所提模型及算法的正确性和有效性。
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 雾霾 预测 相似日 自适应动态规划 小波神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51607068) 北京自然科学基金资助项目(3164051) supported by National High Technology Research and Development of China 863 Program(No.2015AA050104) State Key Laboratory of Tsinghua university power system(No.SKLD14KM02)~~
【分类号】：TM615;TM715
【正文快照】： 0 引言 近年来,中国雾霾天气问题日益严重,对人们的生活和生产产生了深远影响。雾霾主要出现在冬季和春季,持续时间不断增长,分布范围也在不断扩大。中国社会科学院、中国气象局联合发布的《气候变化绿皮书》指出,近50年来,中国东部大部分地区年雾霾日数为25~100天,局部地区

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10 李q，

本文编号：818816