基于深度信念网络的电力变压器故障分类建模

发布时间：2017-09-09 11:39

  本文关键词：基于深度信念网络的电力变压器故障分类建模

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【摘要】：基于深度信念网络,构建了深度信念网络分类器模型,分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上结合电力变压器油中溶解气体分析数据,提出了基于深度信念网络分类器的变压器故障分类新方法,它使用油中溶解气体分析结果作为故障分类属性。对所提出的方法进行了测试,测试结果表明该方法适用于变压器故障分类,具有较强的从样本中提取特征的能力和容错特性,性能优于BP神经网络和支持向量机的方法。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;国家电网公司;
【关键词】： 电力变压器 故障诊断 深度信念网络 无标签样本 油中溶解气体分析
【基金】：河北省自然科学基金项目(E2009001392)~~
【分类号】：TM41
【正文快照】： 0引言电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的运行状况直接关系到整个电力系统的安全稳定运行,一旦发生故障必将引起局部乃至大面积的停电,势必会造成巨大的经济损失。随着传感器技术、计算机技术及应用数学的高速发展,对电力变压器实施在线监测已经成为可能,而如何利用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 尹金良;朱永利;郑晓雨;王国强;;代价敏感VBGP在变压器故障诊断中的应用[J];电工技术学报;2014年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 阮羚;谢齐家;高胜友;聂德鑫;卢文华;张海龙;;人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用[J];高电压技术;2014年03期

2 尹金良;朱永利;郑晓雨;王国强;;代价敏感VBGP在变压器故障诊断中的应用[J];电工技术学报;2014年03期

3 刘洋;张园丰;卢毅;;基于超声波检测法的变压器局部放电研究[J];电子世界;2014年09期

4 罗俊豪;颜雨薇;;变电站自动巡检机器人系统及其关键技术[J];电气应用;2014年13期

5 穆靖宇;华超;;一起CVT分压电容器击穿事故的处理和分析[J];电力电容器与无功补偿;2014年04期

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7 冯庆国;;红外检测技术在电气设备状态检修中的应用[J];电力安全技术;2014年09期

8 郭小燕;;高压断路器在线监测技术应用[J];电子世界;2014年16期

9 郭小燕;胡旭U，

本文编号：820227