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基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析

发布时间:2017-09-09 15:37

  本文关键词:基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析


  更多相关文章: 电力系统 数据驱动 随机矩阵理论 时间序列分析 暂态稳定分析


【摘要】:电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system,WAMS)的发展,电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型,用严格的数学公式关联维度之间数据,这种模型不能充分利用海量电网运行数据,造成资源浪费。从数据驱动的角度,首先分析WAMS数据的应用情况,考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)建立平均谱半径(mean spectral radius,MSR)评价指标,从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上,结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis,TES)建立量化评价指标,实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后,利用IEEE39系统验证提出方法的可行性和正确性。
【作者单位】: 中国电力科学研究院;
【关键词】电力系统 数据驱动 随机矩阵理论 时间序列分析 暂态稳定分析
【基金】:国家自然科学基金项目(51207143) 国家电网公司科技项目(X71-15-056)~~
【分类号】:TM712
【正文快照】: 径(mean spectral radius,MSR)评价指标,从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上,结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis,TES)建立量化评价指标,实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后,利用IEEE39系统验证提出方法的可行性

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本文编号:821287

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