面向信息物理融合能源系统的大规模风电场发电功率随机特性分析模型与算法

发布时间：2017-09-11 05:13

  本文关键词：面向信息物理融合能源系统的大规模风电场发电功率随机特性分析模型与算法

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【摘要】：随着风电并网容量的迅猛增长,对风电高度不确定性和间歇特性的准确估计与实时分析成为了风电入网迫切需要解决的难题。该文以信息物理融合系统为支撑,利用其多源信息感知与融合的特点,以随机Burgers方程为基础,建立了描述近地风场动态特性及其风电转换过程的随机系统模型。利用粒子滤波算法,实现了大规模风电场发电功率波动性的提前τ步估计与随机特性分析。最后,利用一个30风机风电场算例说明了算法的有效性。
【作者单位】： 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学);内蒙古水利水电勘测设计院;北方联合电力有限公司兴安热电公司;
【关键词】： 信息物理融合系统 风电 随机系统理论 粒子滤波
【基金】：国家自然科学基金项目(61221063,U1301254,61304212,61174146)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着风电在电网中所占比例的显著提高,风能电源的高度不确定性与电网安全稳定运行之间的矛盾日益显著。如何准确估计风电入网功率,实现其动态随机特性的分析,为电网的调峰及消纳决策提供依据,是风电入网需要解决的首要问题。目前,针对风电入网功率不确定性的研究大都集中

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本文编号：828801