火电厂燃料智能化系统项目质量和评价研究

发布时间：2017-09-13 01:05

  本文关键词：火电厂燃料智能化系统项目质量和评价研究

  更多相关文章： 燃料智能化 质量控制 项目评价

【摘要】：火电厂燃料成本占发电成本的70%以上,燃料管理是火电厂重要工作之一,对电厂的安全经济运行有着重要意义。火电厂传统的燃料管理方式存在技术装备自动化水平低、现场工作效率低、入厂和采制化等各环节厂内布局分散且信息交流不畅、煤样传输过程监管难度大等诸多问题,给火电厂带来较大损失。目前,五大国有发电集团均提出火电厂创新燃料管理方法、利用四新技术,提高燃料管理水平,大力开展、推进燃料智能化系统项目的建设。但是,由于燃料智能化系统项目涉及专业广、系统集成度高、软硬件设备接口不统一,导致项目管理难度大、项目实施推进缓慢、项目验收时问题颇多。深入研究燃料智能化系统项目管理过程,优化燃料管理流程,实现项目管理的标准化、规范化,对关键项目管理过程进行重点控制,建立燃料智能化系统项目评价体系,对于保证燃料智能化系统项目建设进度和质量、预防项目风险具有重要意义。为有效提高火电厂燃料智能化系统项目的实施效率、效果,本文以火电厂燃料智能化系统项目整体作为研究对象,以火电厂燃料智能化系统项目为主线,项目实施前梳理优化燃料管理流程、制定技术标准,项目实施过程中加强关键过程质量控制,项目实施后进行项目评价。首先,在总结国内外燃料管理智能化系统发展历程基础上、结合国内火电厂燃料管理现状,对燃料智能化系统内容和范围的阐述,应用系统动力学理论梳理优化、燃料管理流程,归纳、规范燃料智能化系统项目的技术标准框架；然后,根据燃料智能化系统项目管理过程中存在的难点、结合燃料智能化系统模块功能划分,指出燃料智能化系统项目管理的关键过程和主要质量控制点；最后,建立基于蚁群优化相关向量机的燃料智能化系统项目评价体系,以对项目实施效果进行有效评价。
【关键词】：燃料智能化 质量控制 项目评价
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM621;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 研究背景11-13
• 1.1.1 燃料管理发展迫切需要11
• 1.1.2 燃料管理信息化发展变革趋势11
• 1.1.3 智能化技术发展为燃料管理变革提供保障11-12
• 1.1.4 燃料智能化系统项目推进情况和存在的问题12-13
• 1.2 研究意义13-14
• 1.3 国内外研究动态14-17
• 1.3.1 燃料智能化系统研究动态14-15
• 1.3.2 燃料管理系统流程优化研究动态15-16
• 1.3.3 燃料智能化系统项目评价体系研究动态16-17
• 1.4 研究内容和研究框架17-19
• 1.4.1 研究内容17-18
• 1.4.2 研究框架18-19
• 1.5 研究难点及创新点19-21
• 1.5.1 研究难点19-20
• 1.5.2 研究创新点20-21
• 第2章 火电厂燃料管理现状与研究方法21-26
• 2.1 火电厂传统燃料管理现状21-22
• 2.2 火电厂燃料智能化系统项目管理方法应用22-25
• 2.2.1 SD模型22-23
• 2.2.2 RVM23-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第3章 燃料管理流程优化与项目建设标准框架26-42
• 3.1 燃料管理系统动力学仿真和流程优化26-30
• 3.1.1 燃料智能化管理理念26-27
• 3.1.2 燃料管理系统动力学仿真27
• 3.1.3 燃料管理流程梳理和优化27-30
• 3.2 火电厂燃料智能化系统30-38
• 3.2.1 总体框架31
• 3.2.2 关键技术31-32
• 3.2.3 功能模块32-37
• 3.2.4 系统对比37-38
• 3.3 火电厂燃料智能化系统项目建设标准和建设要求38-40
• 3.3.1 国家标准39-40
• 3.3.2 集团建设要求40
• 3.3.3 总体技术要求40
• 3.4 本章小结40-42
• 第4章 燃料智能化系统项目质量控制42-48
• 4.1 通用项目管理要求42
• 4.2 关键项目管理过程质量控制42-47
• 4.2.1 设备到货验收42-43
• 4.2.2 自动识别系统43
• 4.2.3 计量系统43-44
• 4.2.4 采制样机安装44
• 4.2.5 数字化煤场44-45
• 4.2.6 煤样传输及存储45
• 4.2.7 化验室管理系统45-46
• 4.2.8 门禁管理系统46
• 4.2.9 集中管控中心46
• 4.2.10 电气与调试46-47
• 4.3 本章小结47-48
• 第5章 基于AC_RVM的燃料智能化系统项目后评价48-61
• 5.1 评价指标体系构建48-53
• 5.1.1 评价指标的构建49-52
• 5.1.2 三级权重的确定52-53
• 5.1.3 评价指标的打分和评价总得分53
• 5.2 基于AC_RVM的项目评价模型53-56
• 5.2.1 样本项目评价54-55
• 5.2.2 RVM核函数的选择55
• 5.2.3 RBF核参数的蚁群优化55
• 5.2.4 RVM模型结果评价55-56
• 5.3 案例仿真56-59
• 5.3.1 现有项目后评价结果56
• 5.3.2 基于AC_RVM的项目后评价及对比56-57
• 5.3.3 项目综合效益57-59
• 5.3.4 发现的问题以及项目推进建议59
• 5.4 本章小结59-61
• 第6章 研究成果和结论61-62
• 参考文献62-66
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果66-67
• 致谢67-68
• 作者简介68

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本文编号：840597