关于光伏发电电能质量准确预测仿真研究

发布时间：2017-09-13 05:11

  本文关键词：关于光伏发电电能质量准确预测仿真研究

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【摘要】：在光伏发电领域,面对复杂多变的天气,实现光伏发电量的准确预测是一个难点问题,光伏发电量的准确预测能为电网平稳调度提供参考依据。根据天气气候的变化特性以及GRNN神经网络的特性,提出依据历史天气数据训练GRNN神经网络预测光伏发电量的方法,仿真结果证实,在不区分相似日的情况下,GRNN神经网络的预测结果中相对误差率低于BP神经网络预测结果,其绝对误差率也低于BP神经网络,结论表明,使用GRNN神经网络可以在不需要确定当天气候属于何种天气的前提条件下,实现对于光伏发电量的较准确预测,具有现实应用价值。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 广义回归神经网络 光伏预测 径向基函数
【基金】：溪霞水库水力发电电气控制系统(03006005)省部级一般项目:江西省科技支撑计划项目(20151BBE50050)
【分类号】：TM615
【正文快照】： _ 1 太阳能已经得到普遍利用了,如太阳能热水器。在解决 能源危机领域,将太阳能转化为电能,是一种利用太阳能的 好途径。随着多晶硅等光伏发电材料的光电转化率的提氋,越来越多的光伏发电站在世界各地建立起来,特别是中国政 府对于光伏产业的大力支持,尽管有挫折,但是依然可以

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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10 王，

本文编号：841706