调控一体化实时数据存储应用系统的设计与实现

发布时间：2017-09-14 23:28

  本文关键词：调控一体化实时数据存储应用系统的设计与实现

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【摘要】：电力系统全景数据对于全面掌控电网实时运行状态,对于实现调度和监控业务的有机整合具有极为重要的意义。然而,地区电网设备规模庞大、运行状态不断变化等特点为电网实时数据的存储带来了巨大调账。电网调控一体化实时数据存储应用系统对于解决现有电网技术支持系统之间信息孤岛问题,通过全景实时数据深度应用提高电网运行管理能力和安全稳定水平具有重要价值和意义。本文以国产的海迅实时数据库为基础,研究实用化的电网实时数据存储应用系统的设计开发方法,并重点研究了电网全景实时数据的典型应用场景。论文主要工作及创新点如下:第一,深入分析研究了设计开发调控一体化实时数据存储应用系统设计开发关键技术,设计了基于时间序列数据库的电网实时数据接入架构和基于E语言格式的SCADA(supervisory control and data acquisition)数据接入规范,研究了实时数据数据库存储应用系统设计开发的关键技术,包括磁盘缓存、数据压缩及查询的核心算法等方面,为实时数据存储应用系统的设计与开发奠定了理论基础。第二,从电网运行实际需求出发,围绕解决电网运行海量数据存储中的技术难点,采用面向对象技术和B/S结构,研究了调控一体化实时数据存储应用系统的工程化设计方法。基于分层设计理念和数据变化即存的存储模式,对实时数据存储应用系统的总体技术架构、分层结构、可视化界面等方面都给出了实用化的设计理念和设计方法,实现了电网运行数据的高精度、高效存储及快速访问。第三,在成都电网开展了调控一体化实时数据存储应用系统设计开发实践,该系统具备门户管理、集中监控、趋势分析、历史反演等功能,并采用灰盒测试等方法对成都电网实时数据存储应用系统进行了性能测试和功能测试,验证了所提出的工程化设计方法的有效性。第四,研究了基于调控一体化全景实时数据的典型应用场景,重点提出了基于全景实时数据的电网负荷预测方法和机组出力优化方法。通过表盘图、棒图、扇形图,折线图、条形图等多种元素对计算结果进行直观可视化展示,为调度员提供辅助决策支持。
【关键词】：调控一体化 时间序列库 E格式 机组组合
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 电网调控一体化平台11-14
• 1.2.2 电网实时数据存储技术14-15
• 1.2.3 电网运行数据深度挖掘应用15-16
• 1.3 论文总体思路16-17
• 1.4 论文主要工作及创新点17-18
• 第二章 调控一体化实时数据储系统设计的关键技术18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 调控一体化实时数据库18-20
• 2.2.1 实时数据库选择18-19
• 2.2.2 时间序列数据库19
• 2.2.3 实时模型数据库19-20
• 2.3 调控一体化实时数据接入方法20-26
• 2.3.1 数据接入架构20-21
• 2.3.2 数据接入技术规范21-26
• 2.4 调控一体化实时数据存储技术26-28
• 2.4.1 磁盘缓存算法26
• 2.4.2 数据混合压缩能力26-27
• 2.4.3 数据快速查询算法27-28
• 2.4.4 高可靠的主备机制28
• 2.5 本章小结28-30
• 第三章 调控一体化实时数据存储系统设计需求分析30-33
• 3.1 引言30
• 3.2 功能需求30-31
• 3.3 高层应用需求31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 调控一体化实时数据存储系统工程设计33-50
• 4.1 引言33
• 4.2 系统总体设计33-37
• 4.2.1 总体技术架构33-35
• 4.2.2 网络架构设计35-36
• 4.2.3 系统功能层设计36-37
• 4.2.4 开发环境37
• 4.3 实时数据存储系统分层设计37-45
• 4.3.1 数据接入层设计37-38
• 4.3.2 数据存储层设计38-39
• 4.3.3 应用支撑层设计39-45
• 4.4 系统可视化界面设计45-49
• 4.4.1 可视化界面设计方法45-46
• 4.4.2 用户主界面设计46-47
• 4.4.3 管理员主界面47-49
• 4.5 本章小结49-50
• 第五章 成都电网调控一体化实时数据存储系统设计实现50-65
• 5.1 引言50
• 5.2 门户管理功能50-54
• 5.3 集中监控功能54-57
• 5.3.1 变电站集中监控功能55
• 5.3.2 重要潮流断面监视功能55
• 5.3.3 上网电厂出力监视功能55-56
• 5.3.4 地理信息功能56-57
• 5.4 趋势分析功能57-60
• 5.4.1 实时曲线展示功能57
• 5.4.2 历史曲线展示功能57-58
• 5.4.3 有功日曲线分析58-59
• 5.4.4 统计报表功能59-60
• 5.5 历史反演功能60-63
• 5.6 实时数据存储系统的性能测试63-64
• 5.7 本章小结64-65
• 第六章 调控一体化实时数据存储应用系统的典型应用65-77
• 6.1 引言65
• 6.2 全景实时数据在负荷预测中的应用65-69
• 6.2.1 精益化的数据采集65-66
• 6.2.2 基于多源数据融合的负荷预测66-69
• 6.3 全景实时数据在机组出力优化中的应用69-76
• 6.3.1 基于海量数据的机组出力特性69-70
• 6.3.2 基于实时数据平台的机组出力优化方法70-73
• 6.3.3 机组经济运行分析可视化展示73
• 6.3.4 机组出力优化实例73-76
• 6.4 本章小结76-77
• 第七章 结论及展望77-79
• 7.1 主要结论77-78
• 7.2 下一步工作展望78-79
• 致谢79-80
• 参考文献80-84

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本文编号：852985