风光预测后微电网的优化运行
本文关键词:风光预测后微电网的优化运行
更多相关文章: 微电网 经济性 优化 风电 光伏 预测 蓄电池
【摘要】:采用自回归滑动平均模型进行风电预测,采用多元线性回归预测算法进行光伏预测,采用分段线性化法处理微型燃气轮机燃料费用与发电功率的关系,建立考虑充放电效率与状态的蓄电池模型。以微电网内燃料费用最低和从外部电网购电费用最低为优化目标,调用蓄电池储放能,优化微电网的运行控制策略。使用CPLEX软件求解优化函数并给出优化运行结果,结果表明所提的运行优化策略发挥了蓄电池逢电价低储能、逢电价高放能的作用,比传统的仅考虑燃料费用的控制策略节省了运行费用。
【作者单位】: 西安交通大学电气工程学院;
【关键词】: 微电网 经济性 优化 风电 光伏 预测 蓄电池
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219700)~~
【分类号】:TM732
【正文快照】: 0引言随着微电网技术的发展成熟,微电网中各微源以及储能设备相互配合优化运行,以提高微电网整体经济收益的能力[1-7]引起了研究者的关注。微电网中风机、光伏等可再生能源受风光资源等自然条件影响,具有随机性、基本不可控性,如果从微电网整体运行优化综合考虑,调用储能元件
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐金雄;张双平;王帅;;微型电网关键技术及研究应用概况[J];电气开关;2010年03期
2 周念成;王强钢;杜跃明;;风能与光伏混合微电网的建模和仿真[J];中国电力;2010年04期
3 王凌;李培强;李欣然;刘志勇;;微电源建模及其在微电网仿真中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2010年03期
4 时珊珊;鲁宗相;闵勇;王阳;;微电源特性分析及其对微电网负荷电压的影响[J];电力系统自动化;2010年17期
5 苏玲;张建华;王利;苗唯时;吴子平;;微电网相关问题及技术研究[J];电力系统保护与控制;2010年19期
6 蔡华娟;梁平;;微电网电能质量检测系统开发[J];自动化与仪器仪表;2010年05期
7 姚勇;朱桂萍;刘秀成;;谐波对低压微电网运行的影响[J];中国电力;2010年10期
8 李军;黄学良;陈小虎;徐文;谢淼;;基于分压器原理的孤岛检测技术在微电网中的应用[J];中国电机工程学报;2010年34期
9 毕大强;牟晓春;任先文;薛雷;;含多微源的微电网控制策略设计[J];高电压技术;2011年03期
10 曹相芹;鞠平;蔡昌春;;微电网仿真分析与等效化简[J];电力自动化设备;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖朝霞;方红伟;张献;;智能微电网研究综述[A];天津市电机工程学会2009年学术年会论文集[C];2009年
2 廉超;宋腾;李鹏;顾志强;江百川;;微电网及其控制技术研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
3 谷s,
本文编号:853319
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/853319.html