基于强对流天气判别的风功率爬坡预报方法研究

发布时间：2017-09-15 02:00

  本文关键词：基于强对流天气判别的风功率爬坡预报方法研究

  更多相关文章： 风功率预测 强对流天气 爬坡定义 数值天气预报 费希尔判别法 参数模板法 启发式分割算法

【摘要】：该文讨论一种基于强对流天气判别的风功率爬坡预报模型。首先选出指定区域中可以表征历史强对流天气的动力学和热力学特征的预报因子,再采用费希尔判别法将历史大风型强对流天气进行归纳分析,以得到预报因子的加权系数,进而确定判别强对流天气的预报方程。根据数值天气预报的数据分析得出强对流天气的预报结果,引入模板参数法将强对流天气参数库进行爬坡气象类型识别,并修正了风速预报数据,从而得到更准确的预报结果。结合风电场实际运行状况、电力系统的调度方式,以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风功率爬坡定义。由此引入启发式分割算法对强对流天气预报结果进行突变检测,可得到风功率爬坡场景的定性预报结果,最终形成基于强对流天气判别的风功率爬坡预测方法。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;湖北省公共气象服务中心;
【关键词】： 风功率预测 强对流天气 爬坡定义 数值天气预报 费希尔判别法 参数模板法 启发式分割算法
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215101) 国家自然科学基金项目(51177113)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 模型。首先选出指定区域中可以表征历史强对流天气的动力学和热力学特征的预报因子,再采用费希尔判别法将历史大风型强对流天气进行归纳分析,以得到预报因子的加权系数,进而确定判别强对流天气的预报方程。根据数值天气预报的数据分析得出强对流天气的预报结果,引入模板参数法

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本文编号：853619