基于深度自编码网络的电力变压器故障诊断

发布时间：2017-09-15 11:40

  本文关键词：基于深度自编码网络的电力变压器故障诊断

  更多相关文章： 深度自编码网络 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 反向传播神经网络 支持向量机

【摘要】：基于深度自编码网络(DAEN),构建了分类深度自编码网络(CDAEN)模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练,优化模型参数,并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明,与基于反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)的故障诊断方法相比,所提方法的诊断正确率更高。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;国家电网公司;
【关键词】： 深度自编码网络 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 反向传播神经网络 支持向量机
【基金】：国家电网公司浙北—福州特高压输变电工程专项研究经费资助
【分类号】：TM41
【正文快照】： 0引言电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的运行状况直接关系到整个电力系统的安全稳定运行,一旦发生故障必将引起局部甚至大面积的停电,这势必会造成巨大的经济损失。随着传感器技术、微电子技术、计算机技术及应用数学的高速发展,对电力变压器实施在线监测已经成为

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1 陈金莉,于飞,刘喜梅;人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用及仿真[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2003年02期

2 杨湘泽;变压器故障诊断技术[J];大众用电;2003年10期

3 翟季青;刘志清;;变压器故障诊断的综述[J];电力设备;2003年06期

4 郑高,戴玉松;人工智能方法在变压器故障诊断中的应用[J];四川工业学院学报;2004年S1期

5 邓宏贵,罗安,曹建,曹祥;关联度分析在变压器故障诊断中的应用[J];电力系统自动化;2005年18期

6 宋斌,于萍,罗运柏,文习山;基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法[J];电力系统自动化;2005年18期

7 邓宏贵,罗安,曹建;灰关联度在变压器故障诊断中的应用[J];控制工程;2005年01期

8 吴宏岐;贾宏宾;张小娟;高蕊;;变压器故障诊断中数据融合技术的研究[J];中国仪器仪表;2006年04期

9 杨之望;;智能型变压器故障诊断系统[J];电气制造;2006年11期

10 彭剑;罗安;周柯;夏向阳;;变压器故障诊断中信息融合技术的应用[J];高电压技术;2007年03期

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1 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年

2 周柯;罗安;;信息融合技术在变压器故障诊断中的应用[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年

3 赵继印;李建坡;黎巧生;;基于气相色谱分析方法的变压器故障诊断系统[A];“振兴吉林老工业基地——科技工作者的历史责任”吉林省第三届科学技术学术年会论文集（上册）[C];2004年

4 李锐;;化学技术监督在变压器故障诊断中的应用[A];2009年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2009年

5 李锐;;化学技术监督在变压器故障诊断中的应用[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年

6 禹建丽;周瑞芳;;一种基于神经网络和模糊理论的变压器故障诊断[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第四分册）[C];2013年

7 李锐;;化学技术监督在变压器故障诊断中的应用[A];2009年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2009年

8 陈湘萍;;基于神经网络的变压器故障诊断[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

9 卞建鹏;廖瑞金;杨丽君;郑含博;;基于均值核聚类与二叉树支持向量机的变压器故障诊断新技术的研究[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

10 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2011年

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1 广西龙州县鸭水电厂 王f ;变压器故障诊断方法的探讨[N];中华合作时报;2004年

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1 陆静;蚁群算法在变压器故障诊断中的应用研究[D];南京航空航天大学;2008年

2 潘连荣;基于协同学理论的变压器故障诊断研究[D];天津大学;2008年

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4 胡勇;基于故障树分析法—电力变压器故障诊断[D];合肥工业大学;2002年

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8 韩世军;基于支持向量机的立星110kV变压器故障诊断[D];宁夏大学;2013年

9 吴立帅;基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断研究[D];河南科技大学;2013年

10 胡雁翔;多源信息融合技术在变压器故障诊断中的研究[D];华北电力大学;2013年

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本文编号：856316