基于GFST的主动配电网电能质量扰动参数检测
本文关键词:基于GFST的主动配电网电能质量扰动参数检测
更多相关文章: 主动配电网 电能质量 参数检测 S变换 动态测度
【摘要】:针对主动配电网中分布式电源、负荷和设备之间信息协调的快速性要求,提出一种广义快速S变换(generalized fast S-transform,GFST)方法用于主动配电网电能质量扰动参数检测。首先,利用阈值滤波和动态测度法处理扰动信号的傅里叶变换功率谱,找到扰动主要频率点,仅对主要频率点进行GFST,减少冗余计算,加快信号处理速度;其次,引入峭度指标用于确定GFST最优窗宽调整因子;最后,结合扰动信号物理意义,从GFST结果中提取扰动特征用于电能质量扰动的参数检测。仿真对比实验证明,新方法在检测误差和运算时间方面均优于广义S变换方法,能够满足准确性和快速性的要求。
【作者单位】: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;
【关键词】: 主动配电网 电能质量 参数检测 S变换 动态测度
【正文快照】: 0引言随着生态环境的恶化和国家鼓励政策的出台,分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的比例逐步提升。静止无功补偿器、逆变电路等大量新型电力电子设备的广泛应用,以及DG的出力不稳定性等因素均导致配电网电能质量日益恶化[1-2]。国际大电网会议C6.11项目组提出
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 曹立中;吴杰;苏春苑;;基于多方法的电能质量扰动研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
2 刘林;林涛;;基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动识别研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
3 张东中;袁帅;佟为明;;基于复小波和神经网络的电能质量扰动识别与分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
4 陈春玲;许童羽;袁野;;基于多类分类SVM的电能质量扰动识别[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 耿云玲;王群;何怡刚;;典型电能质量扰动信号的小波检测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
6 方群会;;基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
7 张宇;李海维;;小波理论和网格分形在电能质量扰动检测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋雪雷;基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 陈春玲;电能质量扰动分析与监测研究[D];沈阳农业大学;2009年
3 舒泓;电能质量扰动检测和分类问题的研究[D];北京交通大学;2009年
4 胡为兵;电能质量扰动的自动识别和定位相关理论研究[D];华中科技大学;2008年
5 秦英林;电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究[D];山东大学;2010年
6 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
8 黄文清;电能质量扰动在线监测方法研究[D];湖南大学;2007年
9 单任仲;并联型复合电能质量扰动及补偿的控制方法与实现[D];华北电力大学(北京);2010年
10 刘应梅;电能质量扰动检测和分析的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘冬寅;电能质量扰动信号降维及分类研究[D];南京林业大学;2012年
2 郝婉茹;基于原子分解快速算法的电能质量扰动检测与分类研究[D];燕山大学;2015年
3 邓为权;基于EEMD和SVM的电能质量扰动检测与分析研究[D];昆明理工大学;2015年
4 胡巧琳;风电并网的电能质量扰动检测方法研究[D];西南交通大学;2015年
5 朱玲;混合电能质量扰动的检测与分类[D];西南交通大学;2015年
6 薛文婷;暂态电能质量扰动检测分析与评估的研究[D];华北电力大学;2015年
7 韩刚;电能质量扰动检测与分类识别方法研究[D];中国矿业大学;2015年
8 章俊;电能质量扰动信号的检测与识别[D];南昌大学;2015年
9 张语R,
本文编号:868643
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/868643.html