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应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟

发布时间:2017-09-17 18:50

  本文关键词:应用改进马尔科夫链的光伏出力时间序列模拟


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【摘要】:构建准确的光伏出力时间序列模型,对于光伏并网系统的规划和运行有重要的意义。综合考虑光伏出力时间序列的季节特性、日特性、天气特性与波动特性,构建了改进的马尔科夫链模型,以更好地体现光伏出力特性。在原始马尔科夫链的基础之上细化数据片段分类,生成多个状态转移矩阵;同时模拟光伏出力波动特性,改进序列生成过程。以合肥地区某光伏电站实际出力为基础数据进行仿真分析,仿真结果表明,与原始马尔科夫链模型相比,改进模型所产生的光伏出力序列具有更高的精度及自相关特性。
【作者单位】: 教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学);
【关键词】马尔科夫链 光伏发电 时间序列模拟 波动特性
【基金】:国家863高技术基金项目(2012AA05A107)~~
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言由于光伏发电的随机性和波动性,使得大规模光伏并网对电网的电能质量及稳定性与可靠性产生了不利影响。研究光伏发电功率的特性,进而生成其模拟序列对于评估光伏并网对电网的规划与运行方式安排具有重要的意义。目前研究光伏出力的数学方法主要有人工神经网络[1-3]、最小

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王守相;张娜;;基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J];电力系统自动化;2012年19期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈志宝;李秋水;程序;周海;丁杰;;基于地基云图的光伏功率超短期预测模型[J];电力系统自动化;2013年19期

2 黄磊;舒杰;姜桂秀;张继元;;基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测[J];电力系统自动化;2014年05期

3 张曦;康重庆;张宁;黄越辉;刘纯;徐健飞;;太阳能光伏发电的中长期随机特性分析[J];电力系统自动化;2014年06期

4 陈深;毛晓明;房敏;;风力和光伏发电短期功率预测研究进展与展望[J];广东电力;2014年01期

5 程泽;韩丽洁;李思宇;巩力;;光伏发电功率的智能预测算法[J];电力建设;2014年07期

6 黄伟;张田;韩湘荣;苏洪玉;;影响光伏发电的日照强度时间函数和气象因素[J];电网技术;2014年10期

7 章勇高;王妍;孙佳;高彦丽;;基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究[J];电测与仪表;2014年22期

8 高阳;张碧玲;毛京丽;刘勇;;基于机器学习的自适应光伏超短期出力预测模型[J];电网技术;2015年02期

9 甘德树;周云蔚;贾鹏程;段再超;;基于高密度数值天气预报的分布式光伏功率预测主站研究应用[J];电气制造;2015年02期

10 童超;彭穗;薛云涛;;基于GM-RBF神经网络的光伏发电功率预测[J];电子设计工程;2015年09期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张娜;间歇性能源输出功率预测与储能系统规划[D];天津大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 贺琳;李英姿;;改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用[J];北京建筑工程学院学报;2008年04期

2 陈昌松;段善旭;殷进军;;基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计[J];电工技术学报;2009年09期

3 张国强;张伯明;;基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测[J];电力系统自动化;2009年18期

4 丁明;徐宁舟;;基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法[J];电网技术;2011年01期

5 栗然;李广敏;;基于支持向量机回归的光伏发电出力预测[J];中国电力;2008年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张振荣;张海燕;陈爽;;齐次树上随机场的奇偶马尔科夫链的逼近[J];河北工业大学学报;2011年01期

2 戎顺熙 ,范良政;连续流通化学反应系统的马尔科夫链模型[J];浙江大学学报;1987年02期

3 张家倍;朱春萍;;马尔科夫链和港口船舶靠离泊的数字预报[J];交通与计算机;1988年03期

4 蒋t橁,

本文编号:871124


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