设备故障统计数据与电能质量监测数据的关联分析

发布时间：2017-09-19 05:39

  本文关键词：设备故障统计数据与电能质量监测数据的关联分析

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【摘要】：为推动电力大数据的应用,发挥大数据的价值,本文在大数据应用原则和大数据思维的指导下,设定电能质量对电力设备影响为目标问题,融合电力设备故障统计数据和电能质量监测数据,开展了多维度数据关联分析,从数据分析的视角看待电能质量问题对设备的影响。首先,分析现有数据构成,明确关联分析纬度;其次,确定关联分析方法和分析流程;最后,对关联分析结果进行详细分析,得到电容/电抗器故障统计数据与电能质量监测数据存在关联性,且与电压偏差、电压总谐波畸变率和3次电压谐波含有率关联性显著。通过数据分析验证了电能质量对电网设备有影响的先验知识,并将数据转化为有用信息,从而实现电力大数据的价值。
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;广州供电局有限公司电力试验研究院;
【关键词】： 大数据 电能质量 关联分析 设备故障
【基金】：国家自然基金资助项目(51307061) 中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GZHKJ00000002)
【分类号】：TM76;TP311.13
【正文快照】： 0引言大数据隐含着巨大的社会、经济和科研价值,引起了各个行业的高度重视[1]。我国第十三个五年规划纲要中提出了要实施国家大数据战略,并明确指出要深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展的新业态新模式,加快完善大数据产业链[2]。在这样的背景下,大数据在电

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