采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度

发布时间：2017-09-19 12:30

  本文关键词：采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度

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【摘要】：针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。
【作者单位】： 广东工业大学自动化学院;
【关键词】： 动态环境经济调度 多目标纵横交叉算法 双交叉机制 边缘探索 帕累托最优 多目标优化
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言电力系统动态经济调度(Dynamic EconomicDispatch,DED)[1-4]是指在各个调度时段内,满足负荷需求的基础上优化各热电机组的有功出力,使得发电成本最小的操作。其过程考虑了机组的爬坡约束、死区约束和网络损耗等因素,调度策略比传统的静态经济调度[5-8]更贴合实际,但难度

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1 陈智慧;电力系统经济调度模型及其优化方法的研究[D];广东工业大学;2015年

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本文编号：881659