600MW发电机组辅机设备噪声振动传感器的研究与实现

发布时间：2017-09-20 03:24

  本文关键词：600MW发电机组辅机设备噪声振动传感器的研究与实现

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【摘要】：随着发电机组辅机设备状态监测的广度和深度的不断加强,数据量快速增长,已有的数据处理技术很难实时处理海量数据,开发新的数据处理技术很有必要。此外,随着智能电网的发展,机组辅机设备作为智能电网中的重要组成部分,将其数字化和智能化已成为必然趋势。为了满足以上需求,设计并实现了发电机组辅机设备噪声振动传感器。该传感器以分布式计算技术为基础,采用基于FFT变换和频域计算的方法和IIR数字滤波器算法分别对辅机设备的振动信号和噪声信号进行计算,实现了对辅机设备大规模分散数据源的实时处理与分析,计算速度非常快,且计算精度达到国家I级标准。此外,该传感器按照智能变电站监控系统技术标准,采用统一通信规约,实现了数据资源共享,促进了机组辅机设备监测领域的智能化发展。目前该传感器已成功应用于华能岳阳电厂,取得了非常好的应用效果。
【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;华能国际电力股份有限公司;华能湖南岳阳发电有限责任公司;
【关键词】： 发电机组 辅机设备 传感器 分布式计算技术
【分类号】：TM621
【正文快照】： 0引言随着电力行业的不断进步与发展,600 MW机组已经成为电网的主力机组[1]。600 MW机组包括主机和辅机,在运行过程中,由于设备故障,机组以每两年一次的频率发生停机事故。辅机设备作为机组的重要组成部分,不仅是引起电厂非计划外停机的直接因素,而且影响机组的可用率,因此,辅

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