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基于电能质量检测系统电压暂降信息的故障定位估计方法

发布时间:2017-09-21 18:28

  本文关键词:基于电能质量检测系统电压暂降信息的故障定位估计方法


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【摘要】:针对电力系统中的短路故障提出一种故障定位估计方法。该方法基于电能质量监测系统(power quality monitoring system,PQMS)提供的详尽电压暂降信息,利用多源信息融合获取电网故障前的系统模型,根据SCADA系统的事故追忆功能确定故障线路,提高了定位效率和准确性;建立故障定位状态估计模型,估计故障位置和故障电阻,选择了自适应的粒子群算法对模型求解;并基于故障定位结果分析了电压暂降的影响域,为事故安全调查分析和敏感客户服务快速响应提供了依据;最后在Matlab中对IEEE 30节点系统进行了仿真验证;并对某地区560节点大电网进行了实例验证。结果表明了该方法的有效性、准确性和实用性。提高监测装置的测量精度和增加监测点冗余都会提高定位精度,前者对提高定位精度的影响更大,因此,在经济条件允许的条件下,选择测量精度高的监测装置具有重要意义。
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【关键词】电能质量监测系统 故障定位 电压暂降 故障电阻 故障影响域
【基金】:国家自然科学基金青年基金资助项目(51207051)~~
【分类号】:TM76
【正文快照】: 0引言近年来,电能质量问题越来越受到电网公司和电力用户的共同关注,电网公司都加大了对电能质量方面的投资,积极建设电能质量监测系统(powerquality monitoring system,PQMS)。利用分布在电力系统中的电能质量监测装置,从电力扰动数据中提取有效信息解决电能质量以外的问题,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 邓长虹;马庆;肖永;游佳斌;李世春;;基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法[J];电网技术;2014年12期

2 牛利勇;张帝;王晓峰;姜久春;张维戈;黄梅;;基于自适应变异粒子群算法的电动出租车充电引导[J];电网技术;2015年01期

【二级参考文献】

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3 刘自发,葛少云,余贻鑫;基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流[J];电力系统自动化;2005年07期

4 吴方R,

本文编号:896174


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