基于K-means聚类方法的电力通信模型自动生成方法及其优化

发布时间：2017-09-25 12:27

  本文关键词：基于K-means聚类方法的电力通信模型自动生成方法及其优化

  更多相关文章： K-means聚类 电力通信 网络拓扑 脆弱性分析

【摘要】：为了在电力通信模型的建立过程中生成一个比较合理和强壮的初始通信模型,在传统的Waxman方法的基础上,运用K-means的聚类思想生成节点,并对所生成的拓扑网络进行脆弱性分析和信息孤岛检测,然后对于网络中的脆弱节点进行补强。仿真实验结果显示这种结合K-means和脆弱性分析的拓扑生成算法在生成对意外风险具有较强抗性的电力网络拓扑方面具有比较好的效果。
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;北京国电通网络技术有限公司;
【关键词】： K-means聚类 电力通信 网络拓扑 脆弱性分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.U1509214) 国网科技部基金资助项目(No.SGTYHT/14-JS-188)~~
【分类号】：TM73;TP311.13
【正文快照】： 3.北京国电通网络技术有限公司,北京100070)1引言电力通信网络拓扑模型是一种基于真实电力通信网络的模拟,是当下研究电力通信网络的一种重要手段。由于电力通信网络存在多样性和复杂性,影响拓扑模型模拟稳定性的重要因素就是研究过程中所选择的拓扑模型。用尽量能反映真实电

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本文编号：917389