基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用

发布时间：2017-09-26 17:36

  本文关键词：基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用

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【摘要】：在非侵入式负荷分解与辨识中,单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度,使得不能准确获得用电设备投切情况。为此,基于多种不同算法得到的分解与辨识结果,提出了一种非侵入式电力负荷分解与辨识决策融合方法。首先,提取每个用电设备平稳状态下的负荷特征,并采用3种常用的模式识别方法进行分解与辨识。然后将得到的辨识结果,进一步采用一种加权方法对投切结果进行决策。最后采用案例分析,对决策融合方法进行了合理验证。结果证明,辨识决策方法可以有效地提高设备辨识的准确性。
【作者单位】： 河南许继仪表有限公司;武汉大学动力与机械学院;
【关键词】： 辨识决策 非侵入式 负荷分解 节能 负荷监测
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01)
【分类号】：TM714
【正文快照】： 0引言在能源消费比重中,电能是整个社会生产和生活中重要的能源消费形式。为此,倡导节能减排是当前开展节能工作的基础[1]。有研究表明,在引入用电信息反馈的情况下,居民负荷侧会有较大的节能潜力。然而,传统用户家庭的负荷检测通常是基于侵入式的方式开展,这一方面增加了用户

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4 张玲玲;;非侵入式电力负荷分解算法综述[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2014年01期

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7 吴子敬;崔超;闫公敬;张春刚;申利民;;面向协同防范的非侵入式ARC模型[J];北京工业大学学报;2013年04期

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9 刘，

本文编号：924884