基于无功电流扰动的孤岛与扰动辨识的研究
本文关键词:基于无功电流扰动的孤岛与扰动辨识的研究
更多相关文章: 孤岛检测 无功电流 频率波动 小波分析 神经网络
【摘要】:为了防止孤岛检测时电网扰动的干扰并提高孤岛与电网扰动辨识的准确率,提出了一种能够减小检测盲区且不带入有功功率扰动的孤岛与电网扰动辨识新方法。该方法是在检测到公共耦合点电压波动后,通过注入周期性无功电流扰动,迫使公共耦合点电压频率出现相应波动。利用小波分析分解公共耦合点电压频率信号得到的高频分量作为特征分量,用神经网络进行孤岛与扰动的辨识。通过理论分析与仿真实验证明该方法能准确辨识孤岛与电网扰动。
【作者单位】: 上海电力学院;国网山东省电力公司济宁供电公司;
【关键词】: 孤岛检测 无功电流 频率波动 小波分析 神经网络
【分类号】:TM732;TM615
【正文快照】: 随着世界范围内能源危机的爆发,分布式发电逐渐进入人们的视线。然而,大规模的分布式发电并网运行对整个电力系统带来了挑战,其中孤岛检测即是一个亟待解决的技术难题。孤岛检测过程中有时会被电网扰动所干扰,发电系统并网处公共耦合点(Point of common coupling,PCC)电压发生
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本文编号:949821
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