基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度研究

发布时间：2017-09-30 20:14

  本文关键词：基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度研究

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【摘要】：针对高可再生能源渗透率的能源局域网中可再生能源输出不确定性、负载需求波动性和实时电价随机性对能源局域网优化调度的影响,提出了基于随机模型预测控制的能源局域网优化调度方法。通过分析能源局域网系统架构及其各类设备的特性,构建了混合整数二次规划模型的能源局域网能量优化调度目标函数,并运用模型预测控制框架实现该能源局域网的在线优化调度。提出了能够快速实现场景缩减,选出典型场景的两阶段场景缩减方法。通过与传统开环调度方法以及标准模型预测控制调度方法的比较,证明文中所提方法的可行性与鲁棒性。
【作者单位】： 国防科技大学信息系统与管理学院;
【关键词】： 能源互联网 能源局域网 随机模型预测控制 混合整数二次规划 可再生能源
【基金】：国家自然科学基金项目(71571187) 中国博士后科学基金面上项目(2013M542557)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言以新能源技术和信息技术深度结合为基础的能源互联网作为第三次工业革命的核心,将很大程度上缓解由于大量化石能源使用所导致的环境污染问题,高渗透率、大规模可再生能源并网难和可再生能源利用率低的问题,以及转变目前的能源发展模式以适应经济的可持续发展与人口的不断

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本文编号：950173