当前位置:主页 > 科技论文 > 电气论文 >

基于温度敏感负荷的虚拟电厂参与电力系统调度运行研究

发布时间:2017-09-30 23:25

  本文关键词:基于温度敏感负荷的虚拟电厂参与电力系统调度运行研究


  更多相关文章: 温度敏感负荷 需求响应 城市微气象 负荷聚合 人体舒适度


【摘要】:随着采暖降温负荷在夏季或者冬季得到越来越多的使用,各类的温度敏感负荷对电网安全运行形成了巨大的隐患,如导致负荷尖峰、电力短缺等问题。但由于这类温度敏感负荷具有一定惯性,能够在不影响用户舒适性的情况下,通过需求响应,对温度敏感负荷进行削减和转移,保证电网安全、稳定运行。因此本文针对温度敏感负荷的影响因素,研究了能够更加合理的代表温度敏感负荷的气象指标,并分析了温度敏感负荷聚集后的调控潜力。本文所做的主要工作如下:1)探讨了温度敏感负荷与各气象因素之间的关系,分析温度敏感负荷与气象因素之间的相关性,并阐述气温是影响温度敏感负荷最重要的气象因素,但同时说明用气温代表温度敏感负荷的弊端。2)引入人体舒适度的概念,使用气温、相对湿度与风速计算人体舒适度,并针对气温这一气象因素,研究城市微气象对于气温的影响并通过修正得到了更加合理的城市中心区域的气温值,在此基础上建立了人体舒适度与温度敏感负荷之间的内在联系。3)根据提出的人体舒适度与温度敏感负荷之间的关系,建立温度敏感负荷抽象成为虚拟电厂后与传统机组共同参与系统调度模型,其中重点研究了考虑舒适度虚拟电厂负荷模型对网路阻塞缓解的影响。本文的研究成果对于调用大范围内的温度敏感负荷参与系统调度研究有一定的理论价值。
【关键词】:温度敏感负荷 需求响应 城市微气象 负荷聚合 人体舒适度
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM73
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.2.1 需求响应11-12
  • 1.2.2 城市微气象12-13
  • 1.2.3 人体舒适度13-14
  • 1.2.4 虚拟电厂14-15
  • 1.3 本文主要工作15-17
  • 第2章 气温敏感负荷与各种关键气象因素的研究17-33
  • 2.1 对电网及气象原始数据处理17-18
  • 2.2 电网负荷特性18-20
  • 2.2.1 电力负荷的组成18-19
  • 2.2.2 温度敏感负荷的分离19-20
  • 2.3 电网负荷特性分析20-23
  • 2.3.1 春季典型工作日负荷特性20-21
  • 2.3.2 夏季典型工作日负荷特性21
  • 2.3.3 春季典型周末负荷特性21-22
  • 2.3.4 夏季典型周末负荷特性22-23
  • 2.4 各种关键气象因素对电网负荷的影响分析23-31
  • 2.4.1 最高气温与电网负荷相关程度计算及分析23-24
  • 2.4.2 最低气温与电网负荷相关程度计算及分析24-25
  • 2.4.3 平均气温与电网负荷相关程度计算及分析25-26
  • 2.4.4 相对湿度与电网负荷相关程度计算及分析26-27
  • 2.4.5 风速与电网负荷相关程度计算及分析27-28
  • 2.4.6 气温与负荷分析方法的缺点28-31
  • 2.5 小结31-33
  • 第3章 基于城市微气象的舒适度对负荷的影响分析33-47
  • 3.1 人体舒适度在温度敏感负荷中应用33-34
  • 3.1.1 人体舒适度的引入33
  • 3.1.2 人体舒适度计算33-34
  • 3.2 人体舒适度指数34-36
  • 3.3 热岛效应对气温的影响36-38
  • 3.3.1 城市热岛效应概述36-37
  • 3.3.2 城市热岛效应对局部温度的影响37-38
  • 3.4 气温累积效应对气温的影响38-41
  • 3.4.1 气温累积效应概述38
  • 3.4.2 累积效应强度的影响因素38-39
  • 3.4.3 累积效应对温度的修正公式39
  • 3.4.4 气温累积系数的计算39-40
  • 3.4.5 气温累积对温度敏感负荷的影响40-41
  • 3.5 城市微气象对于气温修正算例41-43
  • 3.6 人体舒适度对温度敏感负荷的影响43-46
  • 3.7 小结46-47
  • 第4章 基于温度敏感负荷的虚拟电厂参与调度47-61
  • 4.1 虚拟电厂在电网运行中的应用47-49
  • 4.1.1 虚拟电厂的概念47-48
  • 4.1.2 基于温度敏感负荷的虚拟电厂48-49
  • 4.2 虚拟电厂参与缓解网络阻塞的调度模型及算法49-54
  • 4.2.1 调度模型49-52
  • 4.2.2 调度算法52-54
  • 4.3 虚拟电厂缓解网络阻塞算例54-60
  • 4.3.1 传统机组参与电力系统调度54-56
  • 4.3.2 虚拟电厂参与电力系统削峰调度56-60
  • 4.4 小结60-61
  • 第5章 总结与展望61-63
  • 5.1 总结61
  • 5.2 对未来工作的展望61-63
  • 附表63-65
  • 参考文献65-69
  • 致谢69-71
  • 攻读学位期间发表的学术论文及成果71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 方静;丁永建;;干旱荒漠区沙土凝结水与微气象因子关系[J];中国沙漠;2015年05期

2 张伟;;基于人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法[J];电力系统保护与控制;2013年09期

3 葛少云;黄昤;刘洪;;电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化[J];电力系统保护与控制;2012年10期

4 杨娟;;完善峰谷电价与尖峰电价机制缓解电力供求矛盾[J];中国物价;2012年02期

5 杨彦;陈皓勇;张尧;李方兴;荆朝霞;王玉荣;;计及分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型[J];中国电机工程学报;2011年28期

6 李智勇;陈志刚;徐政;麻敏华;;中国全社会用电量增长主导因素辨识[J];电力系统自动化;2010年23期

7 黎灿兵;尚金成;朱守真;杜力;吴春阳;王清敏;;气温影响空调负荷的累积效应导致能耗的分析[J];电力系统自动化;2010年20期

8 张钦;王锡凡;别朝红;王建学;;电力市场下直接负荷控制决策模型[J];电力系统自动化;2010年09期

9 杨英宝;江南;;近50a南京市气温和热岛效应变化特征[J];气象科学;2009年01期

10 何晓萍;刘希颖;林艳苹;;中国城市化进程中的电力需求预测[J];经济研究;2009年01期



本文编号:951043

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/951043.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d1890***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com