基于粗糙集的光伏输出功率组合预测模型

发布时间：2017-10-01 13:15

  本文关键词：基于粗糙集的光伏输出功率组合预测模型

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【摘要】：光伏输出功率预报是减小光伏发电系统并网对电网造成不良影响的有效手段,提高预测的精度是保障光伏功率预报的重要基础。提出了基于粗糙集的组合预测模型。首先建立基于相似日、支持向量机和持续法的3种单一预测模型,然后根据粗糙集理论中确定属性重要度的方法确定单一预测模型的组合权重,建立了基于粗糙集的组合预测模型。仿真结果表明,采用粗糙集的相关理论能得到合理的组合权重,建立的光伏功率组合预测模型具有更高的预测精度。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 光伏发电 光伏并网 光伏系统 功率预测 粗糙集 组合预测 相似日
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51677067) 中央高校基本科研业务费专项基金(2015MS32)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏发电系统的输出功率与多种因素有关,具有很大的随机性和波动性,由此给电网的调度和保护带来了一系列问题,因此对光伏发电系统输出功率进行预测就变得十分重要[1-5]。目前,已有研究学者对光伏功率的预测进行了研究,并提出了相应的预测方法。光伏功率预测的方法主要分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：953648