基于学习自动机的智能变电站多目标无功优化

发布时间：2017-10-01 17:30

  本文关键词：基于学习自动机的智能变电站多目标无功优化

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【摘要】：针对风电场的无功优化和电压稳定问题,结合其并网的智能变电站内的静止无功补偿器(SVC),提出了一种综合考虑SVC和双馈风电机组(DFIG)的无功电压协调控制策略。采用学习自动机求解多目标无功优化的最优权衡解,在满足风电场公共接入点的电压要求的同时,使得风电场无功源的无功裕度更大。最后,以华东某风电场进行算例分析,验证了所提无功电压协调控制策略的可行性和有效性。
【作者单位】： 国网冀北电力有限公司;长园深瑞继保自动化有限公司;
【关键词】： 智能变电站 双馈风电机组 静止无功补偿器(SVG) 学习自动机 无功优化
【分类号】：TM76;TM63
【正文快照】： 0引言为解决能源危机、环境破坏等问题,大量的风能、太阳能、生物质能等清洁能源接入电力系统,对传统电网稳定提出了巨大挑战,在此背景下,智能电网[1]应运而生。在智能电网中,智能变电站的安全、稳定运行对电网的稳定运行起到了重要作用[2-3]。风力发电受自然条件的影响,具有

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2 韩景红,秦世引,宋永华;基于学习自动机的混杂电力系统紧急频率控制[J];电力系统自动化;2000年18期

3 王玉荣;万秋兰;陈昊;;基于模糊聚类和学习自动机的多目标无功优化[J];电网技术;2012年07期

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1 陶彤彤;学习自动机及其在随机定位应用中的研究[D];上海交通大学;2014年

2 蔡贵贤;基于学习自动机的分类算法研究[D];上海交通大学;2014年

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本文编号：954768