可控家用电器负荷优化模型及用电策略研究

发布时间：2017-10-02 03:23

  本文关键词：可控家用电器负荷优化模型及用电策略研究

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【摘要】：在家庭智能用电系统下,以经济性和舒适性为目标,构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型。并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型,阐述家用电器的智能用电策略。以空调负荷为例,采用优化模型和算法后,经仿真实验,满足温度控制要求,且费用最少,收敛速度快,有效减少了空调负荷的用电量,削减电费的同时又保证用户的舒适度。
【作者单位】： 苏州健雄职业技术学院电气工程学院;南京邮电大学自动化学院;
【关键词】： 家用电器 优化模型 粒子群算法 Q学习算法 家庭智能用电系统
【基金】：2015年太仓市重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目(No.TC2015GY13)
【分类号】：TM92;TP18
【正文快照】： 家庭智能用电方法是指将先进的通信技术、网络技术以及控制技术应用于传统家用电器,使家用电器具备智能化和信息化的功能。与传统的家用电器相比,智能家电不仅能使用户的生活更为舒适、安全、高效、便捷,还能使原来静止被动的电器设备转变为具有主动智能的工具,可以与用户进行

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本文编号：957286