基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

发布时间：2017-10-05 04:12

  本文关键词：基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

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【摘要】：基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90%。
【作者单位】： 南昌大学科学技术学院;
【关键词】： 电能质量 样本熵 参数选择 智能电网 扰动识别
【基金】：江西省教育科学技术研究项目重点项目(151497) 南昌大学科学技术学院自然科学基金项目(ZL-2010-06)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 智能电网的发展使得电气化程度越来越高,国民经济用电量不断增加,各种分布式发电单元接入电网。伴随着越来越多的用户采用了性能好、效率高但对电源特性变化敏感的高科技设备,电网中非线性负荷逐渐增多,产生的电能质量扰动的因素不断增加,引起了一系列电能质量问题,造成了电网

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本文编号：974676