风电场多状态出力的概率性评估

发布时间：2017-10-06 13:05

本文关键词：风电场多状态出力的概率性评估

【摘要】：以风电场的出力作为研究对象,考虑风速的随机性和风电机组的随机投产、故障状态及降额状态等因素对风电场出力的影响,基于蒙特卡洛方法建立风电场多状态出力的概率模型,并给出评估流程。结合实际算例,在Matlab中编写程序对风电场的多状态出力进行概率性评估。算例分析表明,所建模型能对风电场的出力进行有效评估,比传统的三状态工作模型具有更好的适用性。
【作者单位】：中国石油大学(华东)信控学院;国网重庆市电力公司经济技术研究院;
【关键词】： 风电场 随机投产 蒙特卡洛方法 多状态出力 概率性评估
【基金】：国家高技术研究发展(863)计划(2012AA050213) 国家自然科学基金(51177096) 中央高校基本科研业务费专项资金(13CX02101A) 国网重庆市电力公司科技项目(KJ[2013]94)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风电机组的出力具有较强的随机性和波动性,大规模风电并网将对电力系统的可靠性带来严峻挑战,这就迫切需要建立合理的风力发电可靠性模型,全面评估风电场的可靠性。目前,国内外学者对风力发电的可靠性已开展了大量卓有成效的研究。文献[1]以风速的Weibull分布为基础,建立

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3 张宁;康重庆;;风电出力分析中的相依概率性序列运算[J];清华大学学报(自然科学版);2012年05期

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