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高压断路器故障诊断先验知识库设计与实现

发布时间:2017-10-06 14:52

  本文关键词:高压断路器故障诊断先验知识库设计与实现


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【摘要】:随着电网的飞速发展,对电力设备的可靠安全地运行提出更高的要求。高压断路器作为一种重要的电力开关,在整个电力系统的运行中起着不可或缺的作用。为了保证高压断路器的可靠稳定的运行,需要及时、正确地对各种异常或故障状况做出判断。目前,高压断路器故障诊断研究主要围绕断路器测试信号分析方法展开,而针对先验知识分类、信号特征提取和综合管理的研究还比较少见。鉴于此,本文从高压断路器采集数据和故障诊断需要出发,对断路器运行检修的先验知识,分合闸过程中动触头时间-行程参数、振动信号和线圈电流信号,以及用于故障诊断的多种信号特征进行分层次管理,设计了高压断路器故障诊断先验知识数据库。首先,在对断路器故障分类、诊断数据来源和数据分析处理的基础上,设计了高压断路器故障诊断先验知识库的总体结构。然后,分析了可用于断路器故障诊断的特征信号,并以断路器分合闸过程中采集到的振动信号为例,提取了高阶累积量特征作为数据比对的中间特征值。三阶、四阶高阶累积量对多种现场噪声有很好的抑制作用,特别是非平稳、非线性振动信号处理上更显示出其优越性。最后,根据高压断路器数据来源分层次设计了故障诊断先验知识数据库,实现知识库构架中的故障标准指标、运行数据采集存储、训练结果等数据库模块,为后续的基于先验知识数据库的故障诊断奠定了基础。
【关键词】:高压断路器 先验知识库 高阶累积量 SQL Server
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM561
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-13
  • 1.1 选题背景及其意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 高压断路器故障诊断的研究现状10-11
  • 1.2.2 数据库技术研究现状11-12
  • 1.3 本文主要研究内容及工作12-13
  • 第2章 高压断路器故障诊断先验知识库设计理论13-20
  • 2.1 断路器先验知识库概述13
  • 2.2 需求分析13-16
  • 2.2.1 数据来源13-15
  • 2.2.2 断路器需求分析15-16
  • 2.3 数据库实现技术16-18
  • 2.3.1 Active Server Page(ASP)16-17
  • 2.3.2 SQL SERVER17
  • 2.3.3 数据库存储技术17
  • 2.3.4 MATLAB与SQL Server的对接技术17-18
  • 2.4 数据库的设计构架18-19
  • 2.5 本章小结19-20
  • 第3章 高压断路器测试数据的分析20-28
  • 3.1 高压断路器测试原始数据20-21
  • 3.2 分、合闸线圈电流21-22
  • 3.3 断路器的振动信号22-25
  • 3.4 断路器的动作特性分析25-26
  • 3.5 本章小结26-28
  • 第4章 高压断路器测试数据的特征提取28-37
  • 4.1 高阶累积量的基本概念及原理28-31
  • 4.1.1 高阶累积量的定义29
  • 4.1.2 高阶累积量的性质29-30
  • 4.1.3 高阶累积量的估计30-31
  • 4.2 高压断路器特征向量提取与分析31-36
  • 4.3 本章小结36-37
  • 第5章 高压断路器故障诊断先验知识库的实现37-50
  • 5.1 先验知识库的总体结构37-41
  • 5.1.1 故障表示结果库38-39
  • 5.1.2 断路器标准指标库39-40
  • 5.1.3 训练结果数据库40-41
  • 5.1.4 运行测试数据存储库41
  • 5.2 高压断路器故障诊断先验知识库的实现41-49
  • 5.2.1 先验知识数据库设计41-46
  • 5.2.2 先验知识库的界面设计46-49
  • 5.3 本章小结49-50
  • 第6章 结论与展望50-52
  • 6.1 结论50
  • 6.2 展望50-52
  • 参考文献52-55
  • 攻读硕士学位期间发表的论文55-56
  • 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵书涛;张佩;申路;郭静;;高压断路器振声联合故障诊断方法[J];电工技术学报;2014年07期

2 黄建;胡晓光;巩玉楠;杨帆;;高压断路器机械故障诊断专家系统设计[J];电机与控制学报;2011年10期

3 赵洋;刘汉宇;曾庆军;;基于机械振动信号的高压真空断路器故障诊断研究[J];高压电器;2010年02期

4 邵忍平;黄欣娜;刘宏昱;徐永强;;基于高阶累积量的齿轮系统故障检测与诊断[J];机械工程学报;2008年06期

5 蔡泉;;基于ASP的应用:对EXCEL数据进行分析[J];电脑知识与技术;2008年11期

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7 程广涛,戴卫国,李茂宽;高阶统计量在水下目标识别中的应用[J];青岛大学学报(自然科学版);2004年04期

8 陈士昂,刘谨,吴惠明;数据库及其相关技术在故障诊断专家系统中的应用[J];机电工程;2004年03期

9 张进明,吕晓;基于B/S结构的远程故障诊断系统的研究[J];微计算机信息;2004年02期

10 丁康,陈健林,苏向荣;平稳和非平稳振动信号的若干处理方法及发展[J];振动工程学报;2003年01期



本文编号:983366

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