风电机组的运行性能分析及故障诊断研究

发布时间：2017-10-07 01:07

  本文关键词：风电机组的运行性能分析及故障诊断研究

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【摘要】：近年来,风力发电技术得到了迅速的发展,风电机组的大型化和结构复杂化使得风电机组的运行性能分析和故障诊断变得尤为重要,也是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。通过对机组进行性能评估,可以及时了解风电机组的运行状态,发现机组主要零部件的运行情况是否正常,从而制定出适合该机组的维护计划,在故障发生的初期进行维修或者更换零部件,防止发生危害带来更大的损失。本文针对风电机组实测数据中各项性能参数进行分析比较,选择可以反映出机组运行状况的性能参数,基于这几项性能评估参数,分别对机组性能进行分析。并基于LabVIEW平台,开发出风电机组性能分析软件,使用综合模糊评判法对上述几项性能参数进行综合考量,设置每项参数的权重比,最终给出一个量化的评估结果,方便运行人员读取评估结果并及时采取相应措施。
【关键词】：运行性能分析 模糊综合评估 LabVIEW
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM315
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 课题背景及研究的目的和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 风电机组运行性能分析的研究现状11-12
• 1.2.2 风电机组故障诊断的研究现状12-13
• 1.3 本文研究内容13-14
• 第2章 风能基础14-20
• 2.1 引言14
• 2.2 风的形成14
• 2.3 风的基本属性14-18
• 2.3.1 平均风14-17
• 2.3.2 脉动风17-18
• 2.4 风能18-19
• 2.5 本章小结19-20
• 第3章 风电机组概况20-29
• 3.1 引言20
• 3.2 风力发电机组介绍20-21
• 3.3 风能转换理论基础21-23
• 3.3.1 风轮动量理论21-22
• 3.3.2 风轮空气动力特性22-23
• 3.4 风力发电机组性能指标23-28
• 3.4.1 功率特性23-24
• 3.4.2 风轮转矩特性24-25
• 3.4.3 风轮推力特性25-26
• 3.4.4 发电量26-27
• 3.4.5 风力发电机其他性能指标27-28
• 3.5 本章小结28-29
• 第4章 风电机组性能评估29-43
• 4.1 引言29-30
• 4.2 风特性30-33
• 4.2.1 风频特性30-32
• 4.2.2 风向特性32-33
• 4.3 功率特性33-38
• 4.3.1 基于实测数据的功率曲线33-34
• 4.3.2 box法处理数据34-37
• 4.3.3 bin方法绘制功率特性曲线37-38
• 4.4 数据XY图38-39
• 4.5 基于LabVIEW的风电机组性能评估软件开发39-42
• 4.5.1 风机数据管理40-41
• 4.5.2 风资源分析41
• 4.5.3 风机发电性能统计41
• 4.5.4 风机子部件分析评估41-42
• 4.6 本章小结42-43
• 第5章 模糊综合评估的改进模型及故障诊断机理研究43-55
• 5.1 模糊综合评估43-45
• 5.2 隶属度函数的确定45-47
• 5.2.1 相对劣化度45
• 5.2.2 评估指标的隶属函数45-46
• 5.2.3 确定合适的评估指标权重46-47
• 5.3 风电机组运行状态的状态评价指标体系47-49
• 5.4 各级评估指标的隶属函数确定49-50
• 5.5 各级评估指标的权重确定50
• 5.6 实例分析50-52
• 5.7 机组的故障机理分析52-54
• 5.7.1 齿轮箱常见故障及诊断方法53
• 5.7.2 发电机常见故障及诊断方法53
• 5.7.3 变频器常见故障53-54
• 5.7.4 风轮常见故障54
• 5.7.5 偏航系统常见故障54
• 5.8 本章小结54-55
• 第6章 结论与展望55-56
• 6.1 结论55
• 6.2 展望55-56
• 参考文献56-60
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果60-61
• 致谢61

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本文编号：986032