基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究

发布时间：2017-10-07 20:45

  本文关键词：基于可信性理论的发电机组检修计划及应用研究

  更多相关文章： 可信性理论 NSGA-II算法 发电机组检修计划 随机模拟生产 随机模糊双重不确定性

【摘要】：随着电力工业市场化改革的不断加深,传统的电力系统运行与管理方式正在不断受到冲击,需要跟随着新形势的变化不断地改进。在电力市场环境下,机组检修计划的安排与发电公司的经济效益息息相关,同时又深刻地影响着电力系统运行的可靠性。因此,要合理协调各发电公司的的利益,保证电力系统的稳定运行,需要合理地对机组检修计划进行安排。发电机组检修计划优化问题中,存在着随机性与模糊性相结合的双重不确定性,以往的研究多关注于随机性方面。但是模糊性也是一个不可忽略的因素,特别是在风电能源等新能源加入电力系统后,这些新能源本身的不确定性因素对系统可靠性方面的影响不可忽视。对此,需要在机组检修计划中考虑随机性与模糊性相结合的双重不确定性来进行优化处理。发电机组检修计划是一个具有随机模糊双重不确定性的混合整数优化问题,本文基于可信性理论上对机组检修计划问题中的双重不确定性进行建模,以经济性最优为目标函数,采用了智能算法中的NSGA-II算法来对机组检修计划问题进行加速计算,同时对可信性理论中的随机模糊期望值的计算提出了一种近似简化算法,用于加速对随机模糊期望值的计算速度,简化计算复杂度,并在IEEE-RBTS和IEEE-RTS96系统中进行了验证。同时,考虑了风电机组接入系统后,风电机组本身的不确定性会对系统可靠性产生影响,而以往的研究较少关注模糊性方面。因此,使用可信性理论对含风电的电力系统机组检修计划进行建模,在IEEE-RTS系统中进行了计算,证明了考虑风电机组的随机性与模糊性,能够更有效地安排机组进行检修,获得更好的经济性和可靠性结果。以本文提出的算法为基础,在QT的开发方式下开发了具备串行和并行运行模式的可靠性评估软件。在该软件中将广东电网进行应用,包括模拟大型近海风电场,证明了本文方法的实用性。
【关键词】：可信性理论 NSGA-II算法 发电机组检修计划 随机模拟生产 随机模糊双重不确定性
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 课题研究背景10
• 1.2 国内外机组检修计划研究现状10-12
• 1.2.1 发电机组检修计划的制定方法10-11
• 1.2.2 发电机组检修计划研究方法11-12
• 1.3 本文主要研究内容12-14
• 第二章 可信性理论规划与算法14-27
• 2.1 不确定规划概述14-16
• 2.2 可信性理论16-19
• 2.2.1 基本公理16
• 2.2.2 可信性测度16-17
• 2.2.3 可信性规划与模糊模拟技术17-18
• 2.2.4 可信性理论在电力系统中的应用18-19
• 2.3 NSGA-II算法19-21
• 2.4 等效电量函数法21-25
• 2.4.1 三种算法的比较22-24
• 2.4.2 等效电量函数法24-25
• 2.5 本章小结25-27
• 第三章 基于可信性理论的水火电机组数学建模及其加速算法研究27-40
• 3.1 机组检修费用分析27-28
• 3.2 基于可信性理论的数学模型建立28-30
• 3.3 基于NSGA-II算法的求解方式30-33
• 3.3.1 系统可靠性指标的求取30-31
• 3.3.2 随机模糊期望值的计算31-32
• 3.3.3 NSGA-II算法的实现32-33
• 3.4 求解随机模糊期望值的近似算法33-36
• 3.5 算例分析36-39
• 3.5.1 NSGA-II算法和BENDERS算法的比较36-39
• 3.5.2 随机模糊期望值的NSGA-II近似算法39
• 3.5.3 时间验证39
• 3.6 本章小结39-40
• 第四章 基于可信性理论的含风电的机组检修计划40-49
• 4.1 风电出力的不确定性40
• 4.2 风电出力特性隶属度函数模型40-42
• 4.3 风电机组出力预测42
• 4.4.仿真测试42-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第五章 基于QT的跨平台区域风险评估软件49-60
• 5.1 基于QT的开发方式49-51
• 5.1.1 QT的特点49-50
• 5.1.2 QT特有功能50-51
• 5.1.3 使用QT designer设计GUI框架51
• 5.2 应用示例51-56
• 5.2.1 程序基本功能介绍51-54
• 5.2.2 测试分析54-56
• 5.3 实例分析56-59
• 5.4 本章小结59-60
• 结论与展望60-62
• 参考文献62-65
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果65-66
• 致谢66-67
• 附件67

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本文编号：989991