基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法

发布时间：2017-10-08 14:35

  本文关键词：基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法

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【摘要】：针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题,提出一种基于局部异常因子(LOF)检测的配电网保护算法,并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题,提出LOF和支持向量机(SVM)相结合的智能配电网故障类型判别方法。根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位;然后对故障处的三相电压进行小波变换,以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库,利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类,并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该算法可对智能配电网的故障进行有效的检测与定位,并能对故障区域的不同故障类型进行合理分类。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;山东电力工程咨询院有限公司;
【关键词】： 智能配电网 故障定位 局部异常因子 小波变换 支持向量机
【基金】：国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM76
【正文快照】： 0引言随着智能配电网容量的不断增加以及分布式电源(DG)的接入,配电网的网络结构和运行方式日益复杂,使得传统的继电保护方法难以满足要求[1-6]。在配电网发生故障后快速有效地诊断出故障位置、辨识故障类型,这对减少故障恢复时间、提高配电网的安全稳定运行和供电的可靠性具

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7 赵t，

本文编号：994573