基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测研究
发布时间：2017-10-09 05:08
本文关键词：基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测研究
【摘要】：针对现有汽轮机排汽焓计算方法尤其是神经网络预测方法存在的网络结构不好确定、易陷入局部极值等不足,本文提出了一种新的基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测方法。在分析了汽轮机排汽焓预测主要影响因素的基础上,为了简化计算流程提高预测的有效性,输入参数中排除了也可能处于湿蒸汽区的7、8段抽汽焓,进一步构建了基于支持向量回归机的汽轮机排汽焓预测模型。应用实例的仿真结果表明,该方法具有较强的泛化能力,可以快速、准确地完成汽轮机排汽焓在线预测。
【作者单位】： 乌海职业技术学院;雅砻江流域水电开发有限公司;
【关键词】： 汽轮机 排汽焓 支持向量机 支持向量回归机
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD06B00)
【分类号】：TM621
【正文快照】： 引言 在监测热电厂汽轮机运行状态、衡量汽轮机性能、评估热力系统热经济性等方面,都需要科学对汽轮机的排汽焓进行计算。由于汽轮机的排汽点处于湿蒸汽区,在线测量蒸汽湿度的手段尚不具备,又不能仅通过温度和压力两个因素来计算排汽焓,因此,如何准确实时计算汽轮机的排汽焓
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