基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略

发布时间：2017-10-11 08:04

  本文关键词：基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略

  更多相关文章： 海上风机 维护策略 状态预测 马尔科夫决策过程

【摘要】：为了能够最大限度地提高海上风电机组的利用率,降低维护成本,在考虑海上风机运行情况的基础上,对风机状态进行评定和趋势预测,并按照实际需求优化维护计划。首先根据风机状态监测统计数据或典型的n状态左?右无跨越模型,采用马尔科夫状态转移方程预测风机状态。然后考虑维护动作费用、天气窗口的等待时间及备货期的电价收益损失等因素,以运行寿命内折扣费用最低为准则,建立基于半马尔科夫决策过程的维护策略优化模型,确定任意时刻的维护方式和检测时间间隔。最后,以某海上风机为例,验证分析了该维护策略的有效性和模型的适应性。
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院;上海电力学院电气工程学院;国网上海市电力公司金山供电公司;
【关键词】： 海上风机 维护策略 状态预测 马尔科夫决策过程
【基金】：上海市重点支撑公关计划项目(13160500800)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 析了该维护策略的有效性和模型的适应性。0引言欧洲风电能源协会的目标是在2020年底装机容量达到230 GW,其中海上风电容量达到40 GW。根据可再生能源“十二五规划”的初步预计,2015年中国海上风电容量将达到5 GW,2020年海上风电容量将达到30 GW。我国海上风电紧跟国际形势,逐

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本文编号：1011387