电力电缆故障定位与检测信号去噪研究

发布时间：2017-10-11 09:27

  本文关键词：电力电缆故障定位与检测信号去噪研究

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【摘要】：研究电力电缆故障精确定位问题。由于脉冲信号受到噪声干扰,影响了脉冲信号系数模极值点的选取。针对上述难点,提出了小波熵与空域相关滤波结合的降噪方法,选择最大小波熵区间优化噪声能量阈值,能够更好地保留脉冲信号细节信息。通过建立电力电缆故障仿真模型对方法进行验证,仿真结果表明,小波熵优化的空域相关滤波算法对脉冲信号去噪,有效地去除了干扰噪声,能够很好地保留脉冲信号突变点细节信息,提高了电力电缆故障定位的准确性,同时具有更好的信噪比和均方误差。
【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;中国平煤神马集团能源化工研究院;
【关键词】： 故障定位 小波熵 空域相关滤波 电力电缆
【基金】：国家自然科学基金项目(61403129) 河南省科技攻关项目(142102210048)
【分类号】：TM75
【正文快照】： l引言 在电力电缆故障定位系统当中,经常使用低压脉冲在电 缆中的发射和反射时间差进行测距[1],其中时间点的计算是 该方法精度的关键因素,对电缆中的脉冲信号进行采集时,由于采样频率较高,受到周围环境以及脉冲电压波动影响,采集的信号中含有大量的噪声干扰,导致脉冲信号突变

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1011754