压缩感知理论在谐波检测中的运用

发布时间：2017-10-11 15:26

  本文关键词：压缩感知理论在谐波检测中的运用

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【摘要】：运用传统的奈奎斯特定理对电力系统中的谐波信号进行采样将会产生极其庞大的数据量,而全新的压缩感知理论突破了传统采样定理的限制,在信号满足稀疏性的前提下,只需要较少的数据就可以实现信号的重构。文中在对现有的贪婪匹配追踪和自适应算法分析总结的基础之上,结合谐波信号自身的特点,提出了一种新的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法。此算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过信号代理和回溯的思想自适应调节步长逐步逼近原始信号,从而实现以较少采样数据进行谐波检测的目标。MATLAB中的仿真实验表明,运用所提出的算法进行谐波检测的效果理想。
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 压缩感知 稀疏性 信号重构 谐波检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51207110) 上海市科学技术委员会资助项目(12ZR1451300)~~
【分类号】：TM935
【正文快照】： 0引言随着电力电子技术的不断发展与广泛运用,电力系统中的谐波污染日益严重。因此,谐波检测和分析对电能质量的管理具有重要的现实意义[1-3]。传统的数据采集建立在奈奎斯特定理之上,采样频率至少为信号中最高频率的2倍,因而对谐波的检测需要较高的采样频率,如果对谐波进行长

【参考文献】

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1 曾纪勇,丁洪发,段献忠;一种基于数学形态学的谐波检测方法[J];电力系统自动化;2005年06期

2 牟龙华;金敏;;微机保护傅里叶算法分析[J];电力系统自动化;2007年06期

3 曲轶龙;谭伟璞;马W，

本文编号：1013293